排序算法总结

冒泡排序

对于一个数组来说,每次相邻两个元素进行比较,如果第二个元素小于第一个元素就进行交换(升序排序的情况),这样子每次循环完毕后,待排序数组里面最大的值都会移动到末尾,下次循环就可以不用考虑判断末尾的情况了。
时间复杂度:O(n方)

    public void bubbleSort(int[] q) {
        for(int i = 1; i < q.length; i++) {
            for(int j = 0; j < q.length - i; j++) {
                if(q[j] > q[j + 1]) {
                    int temp = q[j];
                    q[j] = q[j + 1];
                    q[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }

选择排序

在第i次循环中,每次从待排序的数组中选择一个最小的元素,放到第i个位置。那么循环结束后就可以得到一个升序数组了
时间复杂度:O(n方)

    public static void selectSort(int[] q) {
        for(int i = 0; i < q.length - 1; i++) {
            int min = i;
            
            for(int j = i + 1; j < q.length; j++) {
                if(q[j] < q[min]) {
                    min = j;
                }
            }
            if(i != min) {
                int temp = q[i];
                q[i] = q[min];
                q[min] = temp;
            }
            
        }
        
    }

插入排序

每次循环,前i个位置构成的数组都是有序的数组,即每次都会把新的元素与他之前的元素进行比较,如果新元素小就互换位置,while循环会一直换直到新元素到了该到的位置,这样子新的数组又是一个有序数组,然后在去把下一个元素插入进来。虽然名字是插入排序,但是因为每次都要与前面一个进行比较再互换,所以还是稳定的排序。
时间复杂度:O(n方)

    public void insertSort(int[] q) {
        for(int i = 1; i < q.length; i++) {
            int j = i;
            while(q[j] < q[j - 1] && j > 0) {
                int temp = q[j];
                q[j] = q[j - 1];
                q[j - 1] = temp;
                j --;
            }
        }
        
    }

归并排序

分治法是把一个问题分成n个子问题去看待。要对一个数组排序,可以把它分成两个同等规模的数组,这两个数组分别排序完后再合并成一个有序数组,而两个数组可以分为四个同等规模的数组,一直分到最后一个数组只有两个元素。合并的过程就是申请一个新数组,然后双指针,哪个数组指向的小就放到新数组中,最后有个数组会有剩下来的值,直接放到新数组的末尾。

    public void merge(int []q, int l, int r) {
        if(l >= r) return;
        
        int mid =  ((r - l) >> 1) + l;
        merge(q, l, mid);  
        merge(q, mid + 1, r);
        
        int k = 0;
        int i = l;
        int j = mid + 1;
        int []temp = new int[q.length];
        while(i <= mid && j <= r) {
            if(q[i] <= q[j]) {
                temp[k ++ ] = q[i ++ ];
            }else {
                temp[k ++ ] = q[j ++ ];
            }
        }
        while(i <= mid) temp[k ++ ] = q[i ++ ];
        while(j <= r) temp[k ++ ] = q[j ++ ];
        for(i = l, j = 0; i <= r; i++, j++) {
            q[i] = temp[j];
        }
    }

快速排序

选择一个最中间的元素当做基准,然后双指针指向头和尾,如果头指针的元素小于中间值就继续往后移动,如果尾指针的元素大于中间值就往前移动,当他们两个都停下来的时候,如果头指针小于尾指针的位置,那么就交换两个位置的元素,然后一直循环直到头指针大于等于尾指针的位置。一次快排就结束了,这个时候j这个位置左边的元素都比他小,右边的元素都比他大,分别进行两次快排。
时间复杂度:O(nlogn),正常情况下快排的速度比归并还快,但是快排也是一种不稳定的排序,不稳定的排序一般有四种,快希选堆(快速排序,希尔排序,选择排序,堆排序)

    public void quickSort(int[] q, int l, int r) {
        if(l >= r)
            return;
        int i = l - 1;
        int j = r + 1;
        int x = q[l + r >> 1];
        while(i < j) {
            do i++; while(q[i] < x);
            do j--; while(q[j] > x);
            if(i < j) {
                int temp = q[i];
                q[i] = q[j];
                q[j] = temp;
                
            }
        }
        quickSort(q, l, j);
        quickSort(q, j + 1, r);
        
    }
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