此部分用于展示某零售公司2015年销售情况分析项目的数据可视化和数据结论部分。
该篇文章目录如下：
- 数据可视化
1.1 Excel自动化报表
1.2 Power BI可视化报告 - 数据分析结论
2.1 2015年公司整体情况
2.2 销售额与任务额情况
2.3 销售量与订单量情况
2.4 销售人员情况
2.5 客户情况
2.6 产品情况
一、数据可视化
1. Excel自动化报表
1.1 报表首页
1.2 趋势分析
1.3 销售代表分析
1.4 客户分析
1.5 产品分析
1.6 区域分析
2. Power BI可视化报告
2.1 趋势分析
2.2 销售代表分析
2.3 客户分析
2.4 产品分析
2.5 区域分析
二、数据分析结论
1. 2015年公司整体情况
- 2015年主要经营指标如下表：
| 经营指标 | 值 |
|---|---|
| 2015年销售额 | 43922050.71 |
| 任务额完成度 | 125.15% |
| 总订单数 | 14182 |
| 总销售量 | 131788 |
| 大单占比 | 4.36% |
| 客户渗透率 | 79.22% |
| 重要客户占比 | 21.75% |
| 准时交货率 | 100% |
公司各项经营指标表现良好，销售额、总订单数、总销售量、客户渗透率、重要客户占比比去年同期均有较大幅度的提升，只有大单占比有所回落。
销售额：2015年公司总销售额较2014年总销售额相比增长30%，且任务额完成度为125.15%，超额完成任务额KPI。
总订单数：2015年公司总订单数较2014年总订单数相比增长262.22%。
总销售量：2015年公司总销售量较2014年总销售量相比增长92.17%。
大单占比：2015年公司大单占比较2014年大单占比回落8.39个百分点。
客户渗透率：2015年公司客户渗透率较2014年客户渗透率提高56.64个百分点。
重要客户占比：2015年公司重要客户占比较2014年重要客户占比提高6.11个百分点。
准时交货率：2015年公司准时交货率与2014年准时交货率持平。
2. 销售额与任务额情况
- 销售额与任务额对比：2015年销售额与任务额相比，各月份销售额均高于该月的任务额，走势良好。
同比：2015年销售额与2014年销售额相比，除1月份外其他月份均同比提高，呈现良好的发展态势。
环比：2015年销售额1月、4月、8月、11月出现环比下降，应进一步结合营销策略进行分析。
- 区域销售额情况：东区区域销售额表现最好。
3. 销售量与订单量情况
- 各月份销售额和订单数对比：销售量和订单数从2015年6月陡然上升，应进一步结合营销策略进行分析。
- 区域销售量和订单分析：各省份订单数和销售量基本成正比，四川、江苏每笔订单对应的销售量高于平均水平，海南、西藏每笔订单对应的销售量低于平均水平。建议结合业务进一步分析。
4. 销售人员情况
- 销售人员排名：销售人员排名根据权重求和计算出，分数=任务额完成率 * 0.6+客户渗透率 * 0.2+重要客户占比 * 0.1+大单占比 * 0.1。
| 销售代表 | 排名 |
|---|---|
| 孙七 | 1 |
| 萧十一 | 2 |
| 吴九 | 3 |
| 周八 | 3 |
| 郑十 | 5 |
| 张三 | 6 |
| 赵六 | 7 |
| 刘一 | 8 |
| 陈二 | 9 |
| 李四 | 10 |
| 乔十二 | 11 |
| 韩十四 | 12 |
| 王五 | 13 |
| 钱十三 | 14 |
任务额完成情况：除郑十、乔十二外，其他销售人员2015年销售额均高于2014年销售额。所有销售人员均完成任务额。
任务额制定：销售人员任务额的制定欠合理。孙七、萧十一、吴九、周八、郑十、刘一、陈二、乔十二的2015年任务额均低于2014年的销售额。建议2016年制定销售人员任务额时应高于2015年各销售人员销售额。
客户渗透率：各销售人员的客户渗透率基本一致。
重要客户占比：吴九的重要客户占比相比其他销售人员的重要客户占比表现好，建议总结经验。周八的重要客户占比相比其他销售人员表现较差，建议总结经验。
- 客单价：王五、陈二和李四在总订单数和总销售量都不算很高的前提下，客单价比其他销售人员表现好，建议总结经验。钱十三在总订单数和总销售量都很高的前提下，客单价相比其他销售人员表现较差，建议总结经验。
5. 客户情况
- 客户分组：使用RFM模型对于客户进行分组。建议2016年针对不同类型的客户采用不同的营销策略。
| 重要客户 | 一般客户 |
|---|---|
| 重要价值客户 | 一般价值客户 |
| 重要保持客户 | 一般保持客户 |
| 重要发展客户 | 一般发展客户 |
| 重要挽留客户 | 一般挽留客户 |
下图中虽然重要客户的客户数量较少，但是客单价很高，表明客户类型的判断标准较为合理。
- 客户类型分布
2015年的重要客户比2014年的重要客户显著降低。可能是因为2015年客户渗透率较2014年客户渗透率大幅度提升有关，需要进一步结合其他数据进行分析。
6. 产品情况
- 2015年各品类增长销售额：以下产品出现2015年增长销售额为负的情况，需要结合实际业务进行进一步分析。
| 产品分类 | 产品子分类 | 产品名称 |
|---|---|---|
| 自行车 | 公路自行车 | 公路自行车 |
| 配件 | 耳机 | 耳机 |
| 配件 | 前叉 | 前叉 |
| 配件 | 公路自行车车架 | 公路自行车车架 |
| 配件 | 车轮 | 公路自行车后轮 |
| 配件 | 车轮 | 山地自行车前轮 |
| 配件 | 车轮 | 公路自行车前轮 |
| 配件 | 车轮 | 山地自行车后轮 |
| 辅助用品 | 打气筒 | 迷你气筒 |
| 辅助用品 | 车锁 | 线缆锁 |
| 服装 | 短裤 | 男士运动短裤 |
| 服装 | 袜子 | 山地自行车袜子 |
| 服装 | 手套 | 冬用手套 |
| 服装 | 背带短裤 | 男士背带短裤 |
| 服装 | 紧身衣 | 女士紧身衣 |
- 2015年各品类客户渗透率：2015年辅助用品客户渗透率最高，配件客户渗透率最低。与2014年的客户渗透率排列情况不同。建议进一步结合业务分析。
该项目数据可视化和数据结论部分结束。请阅读该项目其他数据分析步骤的文章。
Part1-某零售公司2015年销售情况分析项目 (分析设计、数据收集、数据处理)
Part2-某零售公司2015年销售情况分析项目 (数据分析)
