服务调用
由于各服务部署在不同机器，服务间的调用免不了网络通信过程，服务消费方每调用一个服务都要写一坨网络通信相关的代码，不仅复杂而且极易出错。
如果有一种方式能让我们像调用本地服务一样调用远程服务，并且让调用者对网络通信这些细节透明，那么将大大提高生产力，比如服务消费方在调用本地 的一个接口时，实质上调用的是远端的服务。这种方式其实就是RPC（Remote Procedure Call Protocol），如今rpc在各大互联网公司中被广泛使用，如阿里巴巴的hsf、dubbo（开源）、Facebook的thrift（开源）、Google grpc（开源）、Twitter的finagle（开源）等。当然，也可以通过HTTP + JSON的方式来进行服务间的调用，本质上HTTP的方式也是属于RPC的一种实现，但是HTTP的方式并不会像调用本地服务一样那么直观，同时也有一定的性能问题。
服务调用方式
服务的调用方式，主要有三种：
同步服务调用：最常见、简单的服务调用，即同步等待服务方返回。为了防止服务端长时间不返回应答消息导致客户端线程被挂死，用户线程等待的时候需要设置超时时间。
异步服务调用：异步服务调用有两种实现方式：一种是只通过Future来实现，还有一种是通过构造Listener对象并将其添加到Future中，用于服务端应答的异步回调。通过Future方式时，线程会阻塞在get结果的操作上；而使用Listener的方式是监听器异步的获取执行结果。
并行服务调用：提升服务调用的并行度，降低时延。比如在结算时，会分别调用短信通知服务，订单详细服务，经验增长服务等等。这些服务即可通过并行服务调用来降低端到端的时延，最后只需对执行结果进行汇聚即可。并行服务最常见的技术实现方案是使用Fork/Join框架实现子任务的并行执行和结果汇聚。
RPC通信细节
要让网络通信细节对使用者透明，我们需要对通信细节进行封装，我们先看下一个RPC调用的流程涉及到哪些通信细节：
- 服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
- client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
- client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
- server stub收到消息后进行解码；
- server stub根据解码结果调用本地的服务；
- 本地服务执行并将结果返回给server stub；
- server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
- client stub接收到消息，并进行解码；
- 服务消费方得到最终结果。
RPC的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，让用户对这些细节透明。有以下的一些技术细节： - 如何做到透明化远程过程调用：使用代理，代理分为两种：1. jdk 动态代理 2.字节码生成。jdk代理的方式是对接口做代理，所以必须先定义接口；字节码生成方式一般使用的是cglib代理，cglib代理使用的是asm字节码框架，可以直接对类生成代理对象；虽然字节码生成的方式更加方便和高效，但是由于代码维护不易，一般还是采取jdk动态代理的方式。
- 消息的数据结构：通信的第一步就是要确认客户端和服务端相互通信的消息结构
客户端的请求消息一般需要包括以下内容： - 接口名称：用于确定调用哪个接口
- 方法名：确定调用接口中哪个方法
- 参数类型&参数值：
- 超时时间
- requestID：请求唯一标识
服务器返回消息一般需要包括：
- 返回值
- 状态code
- requestID
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序列化：序列化类型包括基于文本和基于二进制方式。在分布式服务通信框架中，序列化方式应该包含以下特性：
- 通用性：比如能否支持Map等复杂数据结构
- 性能：包括时间复杂度和空间复杂度，通信框架被会公司全部服务使用，即使性能提升一点也会引起质变
- 可扩展性：比如支持自动增加新的业务字段
- 多语言支持：通过定义idl，生成方式为静态编译和动态编译
通信：通信框架需要支持同步(BIO)和异步(NIO)方式，一般底层使用Netty
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RequestID：如果请求时异步的，对于客户端来说请求发出后线程即可向下执行。服务端处理完成后再以消息的形式发送给客户端。于是这里会出现以下两个问题：
- 如何让当前线程“暂停”，等待到结果后，再向后执行
- 如果多个线程同时进行远程方法调用，这时建立在client server之间的socket连接上会有很多双方发送的消息传递，前后顺序也可能是随机的，server处理完结果后将结果发送给client，client收到很多的消息，怎么知道哪个消息是原先哪个线程调用的？
这时即可通过唯一自增的一个RequestID来解决这两个问题：
- 在调用callback的get方法时，在get内部获取callback的锁，如果没有获取就等待
- 以RequestID为Key将callback对象存放在全局ConcurrentHashMap中，先通过RequestID获取callback对象，然后再获取callback的锁，获取之后再调用notify
