呆鸟云：“以下列出了学习数据分析，尤其是 Python 数据分析的一些常见知识点，很简单，也不免有遗漏，大家看看就好。”
一、学习数据分析的网站
- Kaggle
- Coursera
- Udacity
- DataCamp
- Khan Academy
- Analytics Vidhya
- 天善智能
二、数据分析的基础理论知识
- 概率论
- 统计学
- 线性代数
- 市场营销
- 管理学/企业战略管理
- 消费者心理学/消费者行为学
- 相关行业的业务经营知识
- 计算机基础知识
- 编程基础知识
三、数据分析的常用工具
- Excel
- Tableau/PowerBI
- SQL/Hive
- Python/R
- Spark
- DevOps
四、数据分析的常用算法
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林
- K 均值聚类
- 主成分分析（PCA）
- 支持向量机
- 梯度提升机
- 朴素贝叶斯分类器
- 人工神经网络
五、数据分析职位
- 数据科学家
- 数据运营师
- 数据分析师
- 数据工程师
- ETL 工程师
- 机器学习工程师
- 爬虫工程师
- Tableau 工程师
- 商务智能（BI）专家
六、数据分析常用的 Python 支持库
- Numpy
- Pandas
- SciPy
- Matplotlib
- SQLAlchemy
- Scikit-Learn
- TensorFlow/PyTorch/Keras/Theano
- LightGBM
七、应用数据分析较多的行业
- 互联网
- 金融
- 零售
- 电信
- 医疗健康
- 制造业
- 汽车
- 网络安全
- 能源
八、与数据分析相关的招聘标签
- 技术
- 数据
- 大数据
- 商业智能
- 人工智能
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据科学
- 机器学习
参考文献：https://www.kdnuggets.com/2020/08/top-10-lists-data-science.html
