个人感觉这个stack方法很难理解，故此在网上摘抄了别人的理解在下面，以备下次复习
原文链接：https://blog.csdn.net/Riverhope/article/details/78922006
import numpy as np
a = np.arange(1, 7).reshape((2, 3))
b = np.arange(7, 13).reshape((2, 3))
c = np.arange(13, 19).reshape((2, 3))
print('a = \n', a)
print('b = \n', b)
print('c = \n', c)
即下面的形式
20171228144625426.png
下面分别以不同的形式输出：
1、vstack
s = np.vstack((a, b, c))
print('vstack \n ', s.shape, '\n', s)
在竖直方向上进行堆叠,得到6×3的矩阵
20171228145253022.png
2、hstack
s = np.hstack((a, b, c))
print('hstack \n ', s.shape, '\n', s)
在水平方向上进行堆叠
图片.png
3、axis=0
s = np.stack((a, b, c), axis=0)
print('axis = 0 \n ', s.shape, '\n', s)
就是下面的形式
图片.png
具体为3组2×3矩阵
图片.png
4、axis=1
s = np.stack((a, b, c), axis=1)
print('axis = 1 \n ', s.shape, '\n', s)
即将每个矩阵的每一行进行堆叠，放在一个矩阵里（一行对应一个矩阵）就是下图的红色的放一起，绿色的放一起
图片.png
5、axis=2
s = np.stack((a, b, c), axis=2)
print('axis = 2 \n ', s.shape, '\n', s)
即将每行进行竖排，放在一个矩阵里（一行对应一个矩阵）
图片.png
