Python Lib -- 正则表达式

Python Raw String

在python字符串中 \ 是转义序列符号,所以在编写正则表达式时,建议使用 raw string,自动将 \ 当作普通字符:

# raw string
r'\n'
# 等价于字符串
'\\n'

语法

regexSyntax.PNG
# 类似于 Django 中的 URL Pattern
In [53]: text = '<h1>hello</h1>'
In [60]: re.search(r'<h1>(?P<heading>.*)</h1>',text).group('heading')
Out[60]: 'hello'
regexCharSet.PNG

贪心和非贪心匹配

  • 贪心匹配:尽可能匹配更多的字符
  • 非贪心匹配:尽可能匹配更少的字符

贪心和非贪心匹配一般区别于匹配含嵌套的对象中。python的正则表达式默认为贪心匹配,使用非贪心匹配时,仅需在表示数量的语法后加上 ? 即可,比如: *? , +? , {m,n}?

In [23]: text = '!Hello!World!'
# 贪心匹配
In [24]: re.search(r'!.*!', text).group()
Out[24]: '!Hello!World!'
# 非贪心匹配
In [25]: re.search(r'!.*?!', text).group()
Out[25]: '!Hello!'

模块 re

In [41]: import re
In [44]: re.search(r'\w+', 'Hello').group()  
Out[44]: 'Hello'

如果要多次使用正则表达式,可以进行编译

In [45]: pattern = re.compile(r'\w+')

In [46]: re.search(pattern, 'hello').group()
Out[46]: 'hello'

常用的变量

  • re.IGNORECASE :忽略大小写
  • re.DOTALL :使 . 包含换行符 \n
In [48]: re.search('hello', 'Hello', re.IGNORECASE).group()
Out[48]: 'Hello'

常用的方法

  • re.search(pattern, string, flags=0)
  • re.match(pattern, string, flags=0) :正则表达式要匹配字符串的首部
  • re.fullmatch(pattern, string, flags=0) : 字符串要完整匹配正则表达式
  • re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
  • re.findall(pattern, string, flags=0) :返回匹配项目的列表
  • re.finditer(pattern, string, flags=0)
  • re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) :substitute 替换
In [50]: re.search(r'world', 'hello world')
Out[50]: <_sre.SRE_Match object; span=(6, 11), match='world'>

In [51]: re.match(r'world', 'hello world')
# 无匹配结果
In [52]:

归组

In [62]: re.search(r'(\w+)://(.+)', url, re.DOTALL).group()
Out[62]: 'https://www.google.com'

In [63]: re.search(r'(\w+)://(.+)', url, re.DOTALL).group(1)
Out[63]: 'https'

In [64]: re.search(r'(\w+)://(.+)', url, re.DOTALL).group(2)
Out[64]: 'www.google.com'

# 参数 0 和不传递参数的结果一样
In [65]: re.search(r'(\w+)://(.+)', url, re.DOTALL).group(0)
Out[65]: 'https://www.google.com'

给定变量名

In [66]: re.search(r'(?P<protocol>\w+)://(?P<url>.+)', url, re.DOTALL).group()
Out[66]: 'https://www.google.com'

In [67]: re.search(r'(?P<protocol>\w+)://(?P<url>.+)', url, re.DOTALL).group('protocol')
Out[67]: 'https'

In [68]: re.search(r'(?P<protocol>\w+)://(?P<url>.+)', url,re.DOTALL).group('url')
Out[68]: 'www.google.com'

正则表达式快速参考

Regular Expression Language

Regular expressions quick reference_01.jpg
Regular expressions quick reference_02.jpg
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,294评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,780评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,001评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,593评论 1 289
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,687评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,679评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,667评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,426评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,872评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,180评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,346评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,019评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,658评论 3 323
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,268评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,495评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,275评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,207评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容