通过python调用sqoop批量同步mysql表至hdfs

前言

在用sqoop进行数据同步的时候,如果同步的目标表为多个子表,这时逐个表配置sqoop脚本会很麻烦,下面介绍下通过python3调sqoop进行批量表数据同步的方法。

示例

话不多说,直接看下面代码:

  • 代码示例
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import json
import pymysql
import click

base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

shell_str = """
#!/bin/bash

mysql_jdbc="jdbc:mysql://{0}:{1}/{2}?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai"
mysql_user="{3}"
# mysql_passwd=""

sqoop import -D mapreduce.map.memory.mb={6} \
--connect $mysql_jdbc \
--username $mysql_user \
--password '{4}' \
--table {5} \
--target-dir {7} \
--delete-target-dir \
--num-mappers {8} \
--as-parquetfile
"""


# 获取配置文件,配置文件放在该python脚本的同级目录的config文件下
def get_config(file_name):
    with open(os.path.join(base_path, 'config/{}'.format(file_name))) as file:
        conf = json.load(file)
    return conf

# 获取mysql连接
def get_mysql_connect(host, port, user, password, db):

    conn = pymysql.connect(
        host=host, port=port,
        user=user, password=password,
        db=db, charset='utf8mb4',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    return conn

# 通过mysql元数据获取所有子表,这里子表指表名前缀相同的表。
def get_mysql_table(host, port, user, password, db):
    # 获取mysql连接
    conn = get_mysql_connect(host, port, user, password, db)
    # 查询语句,这里是查询表前缀为‘tb_test’的表
    query = "select table_schema,table_name from information_schema.tables where substring(table_name,1,7) = 'tb_test'"
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute(query)
            data = cursor.fetchall()
            return data
    except Exception as e:
        raise e
    finally:
        conn.commit()
        conn.close()


def get_shell_script(file_name):
    
    # 获取配置文件
    conf = get_config(file_name)
    # 获取配置文件中mysql的host、port、user、password
    host = conf["mysql"]["host"]
    port = conf["mysql"]["port"]
    user = conf["mysql"]["user"]
    password = conf["mysql"]["password"]
    # 获取配置文件中sqoop脚本相关参数
    map_memory = conf["map_memory"]
    target_dir = conf["target_dir"]
    num_mappers = conf["num_mappers"]
    
    # 获取目标表列表
    data = get_mysql_table(host, port, user, passport, "information_schema")

    for db_table in data:

        t_db = db_table.get("table_schema")
        t_table = db_table.get("table_name")
        t_target_dir = target_dir + t_table

        shell_script = shell_str.format(host, port, t_db, user, passport, t_table, map_memory, t_target_dir, num_mappers)
        # 通过python调sqoop脚本
        subprocess.run(shell_script, shell=True)

        time.sleep(10)


if __name__ == '__main__':
    config_name = 'sqoop_sync.json'
    get_shell_script(config_name)
  • 配置文件示例
{
  "mysql": {
    "host": "xxx.xxx.x.xx",
    "port": 3306,
    "user":  "root",
    "password": "aaa",
    "database": "testdb",
    "table": "tb_test"
  },
  "map_memory": "3072",
  "target_dir": "/tmp/sqoop_sync/",
  "num_mappers": "2"
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,542评论 6 504
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,822评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,912评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,449评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,500评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,370评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,193评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,074评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,505评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,722评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,841评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,569评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,168评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,783评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,918评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,962评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,781评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容