数据准备时，我们经常会遇到需要拆分的字段。对于比较简单规整的字段，可以用 split() 函数进行拆分。
但是，如果遇到较复杂的情况（如下图）：没有固定的长度，分隔字符不固定，分隔字符的数量也不固定。用普通的拆分方法，需要重复很多次，费时费力。
对于这种复杂字段，有办法快速拆分么？有的，试试 Tableau Prep 正则表达式的字符串处理方法吧！
本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：用 Prep 正则表达式拆分复杂字段。
为方便学习，栗子使用自备的上述示例数据。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据源。懒癌患者可通过以下链接获取栗子数据源：
https://www.dkmeco.com/cms/course/detail/535?suid=5
具体步骤如下：
01 、创建自定义计算替换字符
打开 Tableau Prep 连接栗子数据源“复杂拆分”，新建一个清理步骤：单击数据表右侧
按钮，下拉菜单选择：+ 清理步骤。
首先，需要将多种分隔符号统一替换成可自动拆分的半角符号。
单击“待拆分字段”右上角
符号，下拉菜单选择：创建计算字段-自定义计算。使用 REGEXP_REPLACE() 函数，按照正则表达式对字段进行拆分。
Tips：REGEXP_REPLACE 函数的作用是把字段中符合正则表达式的字符，替换成指定的字符。有三个接收的参数，分别是 REGEXP_REPLACE(<待处理的字段名称>,<正则表达式>,<替换成字符>)。
将计算字段命名为：拆分字段，键入函数
REGEXP_REPLACE([待拆分字段], "[，, |分数]+", ",")
计算说明：示例中的正则表达式’[,，| 分数]+’，意思是匹配 [] 内的任意字符，匹配次数可以是 1 次或多次。连起来的意思是把“待拆分字符串”中包含的任意数量的表达式字符，替换成为半角符号。
计算应用保存后，可以看到替换效果如下：
02 、拆分字段
单击“拆分字段”右上角
符号，下拉菜单选择：拆分值-自动拆分。
如此，就完成了我们想要的字段拆分结果。
今天的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？赶快试试看吧！
下一期《举个栗子》，再会~
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