Redis 分布式锁的作用
在单机环境下,有个秒杀商品的活动,在短时间内,服务器压力和流量会陡然上升。这个就会存在并发的问题。想要解决并发需要解决一下问题
1、提高系统吞吐率也就是qps 每秒处理的请求书
解决问题一:采用内存型数据库提高系统的qps
解决问题二:就要用到经常会遇到的锁,例如MySQL 有读锁、写锁、排他锁、悲观锁、乐观锁。不过这里只讨论redis来实现锁
简单版设置锁
如果以这样的简单版设置锁就能解决所有问题,未免也太小看锁 在程序中应用了。
按正常的操作示例基本上都是这样写的。但是这样写有一些问题
1、假如有10000 个请求访问了redis 不存在的键,这样请求就是指接到了MySQL数据,造成CPU短时间内达到100%甚至宕机。这样场景俗称缓存击穿造成的缓存雪崩。
解决问题:引用reids setnx 方法的作用是,当设置的key 不存在时,设置新的值。这样就避免了缓存击穿的问题。检测键的过期时间,避免产生死锁
解决死锁问题
2、分布式集群业务业务场景下,每台服务器是独立存在的。多台服务器怎么通过一个标识来相互竞争锁呢。这里就用到了分布式锁
这里简单介绍一下,以MYSQL 的事务机制来延生。事务四个特性ACID,有四种隔离级别:为提交读、已提交读、可重复读、串行化。这些特性都只在单台服务器上生效。到了分布式集群了,数据在不同的服务器上,紧靠事务很难保持数据的一致性及隔离性,事务的作用就意义不大了。Redis也是如此。