走进RxJava源码(一) -- HelloWorld

基于RxJava版本2.2.2分析

Hello World?

 private void doSomeWork() {
        getObservable().subscribe(getObserver());
    }

    /**
     * 
     * @return 上游
     */
    private Observable<String> getObservable() {
        return Observable.just("Cricket", "Football");
    }

    /**
     * 
     * @return 订阅的下游
     */
    private Observer<String> getObserver() {
        return new Observer<String>() {

            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, " onSubscribe : " + d.isDisposed());
            }

            @Override
            public void onNext(String value) {
                textView.append(" onNext : value : " + value);
                textView.append(AppConstant.LINE_SEPARATOR);
                Log.d(TAG, " onNext : value : " + value);
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                textView.append(" onError : " + e.getMessage());
                textView.append(AppConstant.LINE_SEPARATOR);
                Log.d(TAG, " onError : " + e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                textView.append(" onComplete");
                textView.append(AppConstant.LINE_SEPARATOR);
                Log.d(TAG, " onComplete");
            }
        };
    }

上面是对RxJava的简单使用,创建上游然后下游订阅。这里分为三部分,上游、订阅以及下游,我们一步一步的分析。

上游

    private Observable<String> getObservable() {
        return Observable.just("Cricket", "Football");
    }

Observable.just(T,T)中,不难猜到,这是一个静态方法,而且该方法的返回值是一个Observable<T>,在RxJava中的源码是这样实现的:

    public static <T> Observable<T> just(T item1, T item2) {
        ObjectHelper.requireNonNull(item1, "The first item is null");
        ObjectHelper.requireNonNull(item2, "The second item is null");

        return fromArray(item1, item2);
    }


    public static <T> Observable<T> fromArray(T... items) {
        ObjectHelper.requireNonNull(items, "items is null");
        if (items.length == 0) {
            return empty();
        } else
        if (items.length == 1) {
            return just(items[0]);
        }
        return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFromArray<T>(items));
    }

和我们猜想的差不多,Observable.just(T,T)方法最终调用RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFromArray<T>(items));实现,该方法返回一个Observable<T>,那么看一下RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFromArray<T>(items));是如何实现的。

Assembly 有装配的意思

    @NonNull
    public static <T> Observable<T> onAssembly(@NonNull Observable<T> source) {
        Function<? super Observable, ? extends Observable> f = onObservableAssembly;
        if (f != null) {
            return apply(f, source);
        }
        //在我们的例子中,f==null 为 true,所以直接就放回source
        return source;
    }

在我们的例子中在我们的例子中,f == nulltrue,所以直接就返回source,也就是说,直接返回RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableFromArray<T>(items));中的new ObservableFromArray<T>(items),这样很自然能可以猜到ObservableFromArrayObservable的其中一个实现类。

public final class ObservableFromArray<T> extends Observable<T> {
    final T[] array;
    public ObservableFromArray(T[] array) {
        this.array = array;
    }
    ......
}

到这里,我们知道上游返回的是 Observable的一个实现类ObservableFromArray,接下来我们看订阅,到最后再把所有串联起来。

订阅

    private void doSomeWork() {
        getObservable().subscribe(getObserver());
    }

还记得我们getObservable()返回的是什么吗?返回的是Observable,那么subscribe肯定是Observable的方法

    public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
        ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
        try {
            observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);

            ObjectHelper.requireNonNull(observer, "The RxJavaPlugins.onSubscribe hook returned a null Observer. Please change the handler provided to RxJavaPlugins.setOnObservableSubscribe for invalid null returns. Further reading: https://github.com/ReactiveX/RxJava/wiki/Plugins");

            subscribeActual(observer);
        } catch (NullPointerException e) { // NOPMD
            throw e;
        } catch (Throwable e) {
            Exceptions.throwIfFatal(e);
            // can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not
            // can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already
            RxJavaPlugins.onError(e);

            NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
            npe.initCause(e);
            throw npe;
        }
    }

这里重点关注subscribeActual(observer);,因为其他方法都是判断是否为空,RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);在我们的例子里面,是原封不动的返回observer

    protected abstract void subscribeActual(Observer<? super T> observer);

subscribeActual是一个抽象的方法,具体实现在ObservableFromArray中,

 @Override
    public void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        FromArrayDisposable<T> d = new FromArrayDisposable<T>(observer, array);

        observer.onSubscribe(d);

        if (d.fusionMode) {
            return;
        }

        d.run();
    }

FromArrayDisposable是一个数组处理者,observer.onSubscribe(d);,这里将会回调下游的onSubscribe方法,在我们的例子中d.fusionMode返回的是false所以忽略,我们直接看d.run();

     void run() {
            T[] a = array;
            int n = a.length;

            for (int i = 0; i < n && !isDisposed(); i++) {
                T value = a[i];
                if (value == null) {
                    downstream.onError(new NullPointerException("The " + i + "th element is null"));
                    return;
                }
                downstream.onNext(value);
            }
            if (!isDisposed()) {
                downstream.onComplete();
            }
        }

上面的代码很简单,就是遍历数组和判断是否处理了,然后回调给下游(这里的downstream就是observer)。

到此HelloWorld的代码就分析的差不多了,你可以在GitHub找到我仿照RxJava流程写的伪代码。

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