好的决策，通常和运气有关。好的决策，又和好的运气互为因果。

好的决策一定是：围绕一个目标，面向不确定性的未来，在此刻分配你人生当中的资源，以实现“人生持续向好”的概率最大化。

我们首先要跳出两个极端：

一个极端，是认为决策就是严谨的逻辑推理，因果分明。这就是我们通常所说的“我命由我不由天”；

另外一个极端，是认为一命二运三风水，运气决定一切。这就是我们通常所说的“我命由天不由我”。

“扑克的目标是做正确的决定。”

好的选择，未必直接带来好的结果，而是带来：更大的被机会选择的概率。

好的决策，和好运一样，本质上是大局观好的结果。这种大局观体现为：要么是因为一个人一直很聪明地停留在自己有优势的领域，要么是因为他尊重常识、情绪稳定。现实环境变量极多，外加人类社会的游戏规则，一个大事不糊涂、小事不精明的人，也能通过做模糊而正确的决策，实现持续的好运。

判断一个决策是不是好决策，就问自己这7个问题：

第一问：我知道自己到底想要什么吗？

人会不知道自己想要什么？很多时候还真是。我们做某个决策，很可能是为了达到别人预期，或者去扮演某种人设，而不是真正追求自己想要的东西。

第二问：我是在打自己最有希望打赢的仗吗？

去大概率蓬勃发展的地方，做成功概率相对大的事情。

好的决策要做的不是在悬崖上攀岩，而是找到一个快速向上的电梯，然后坐上去。

第三问：我愿意为这个决策投入稀缺的筹码吗？

决策要投入你的人生资源，不止是金钱，还有时间、精力、专注。投入也还意味着机会成本，这次的投入是不是好的决策，你需要追问自己，你愿意失去别的选项吗？

第四问：我知道自己不能失去什么吗？

决策意味着不确定性，哪怕糟糕的可能性出现的概率并不高，你也要能够承受万一发生了的后果。

做决策时永远记住，不要为了那些你未必非要不可的东西，失去你人生当中不能失去的东西。

第五问：我有“撤退路线图”吗？

对于那些重大的决策，你要思考退出机制，总是要有Plan B，任何时候都不要让自己失去选择权。

第六问：我如何在一个动态的过程中不断优化决策？

好的决策不是一蹴而就的，而是一步步优化、逐渐逼近的。如果一个决策不能持续优化，那大概它就没你想象中那么好。

第七问：我的这个决策会让我变成一个更好的人吗？

好的人做出好决策，而好决策塑造好的人。

意识到这一点，能够让你拥有一个更加稳定的内核，而这是好决策变成现实的关键所在。

好的决策，并不只是做一个简单的选择题，而是思考、行动、做人，三件事儿的统一体，好的决策起点是你理性的思考，中间是你的行动，而终点是你希望自己变成一个怎样的人。在这个过程中，好运的降临，是自然而然的事儿。

我们做决策，是为了在运气面前获得更多主动权，而获得更多好运的方法，除了不断做出好的决策，还要让自己成为配得上这好运的人。

“生活中的10％是由发生在你身上的事情组成，而另外的90％则是由你对所发生的事情如何反应所决定。

爱比克泰德说：“请运用这一原则——这件事是在我的选择之内还是之外？之外，则弃之不理”。

《纳瓦尔宝典》的作者也写道：“理性很强的人可以通过训练自己的无感反应获得平和，即学会漠视自己无法控制的事物。”

一阶理性是“努力”，二阶理性是“选择”。

重点并不在于，我们要用一阶的“理性的我”，去战胜一阶的“非理性的我”，而在于运用二阶理性，让自己做决策的时候，尽量停留在“理性的我”的那一侧。

二阶理性就是首先承认，理性是有限的，接纳人性的不完美。

理性之上，需要一些更高的非理性的东西驱动。这并非简单的感性，而是某种更深刻、更强大的力量。在过去，这种力量主要表现为信仰；在现代社会，我们更熟悉的表达是“使命、愿景”。

习惯是改造心灵、获得理性的有力手段。无论大事小事，在每一种情况下做正确的事，你就能养成在所有情况下做正确事情的品格。

不管大钱小钱，你必须保持一样的敬畏，这样你才能够保持所有情况下对财富的尊重。这样一来，你在关键决策的时候，就不会掉链子了。

当你做出决策的时候，不要自问是勇敢还是懦弱，慷慨还是自私，性情平和稳定还是反复无常；只需问自己能在多大程度上，以何种方式展现所有的理性和美德。

一个重要的决策原则：理性要先于道德。或者，也可以引用一句俗语，“先小人后君子”。

策略一：要诉诸利益，而非诉诸道理。

策略二：保留惩罚对方的权利。

策略三：重点在于控制。

有效的“控制”，一是要消除更大利益的诱惑，二是要把不确定性变成确定性，让对方不再心存侥幸。

凡是决策，别去考验人性。

一旦你落到要考验人性的角度，就输了。

一个美好的世界，不是人性经得起考验，而是人性不需要被考验。

决策是围绕一个目标，面向不确定性的未来，在此刻分配你人生当中的资源，以实现“人生持续向好”的概率最大化。

这个定义中，实际上已经包含了决策的一个本质特征：投入资源，要求回报。

这个世界上的事情，大致分为四类：

高胜率，高赔率；

低胜率，低赔率；

高胜率，低赔率；

低胜率，高赔率。

人生有很多时刻，需要在未来充满不确定性的情况下做出决策。我们不得不在条件不充分的情况下行动，去做大概率正确的事情，或者根据胜率和赔率去做正期望值的投资，并期待大数定律的庇护。

在概率论和统计学中，期望值是指在一个多次重复的试验中，每个可能结果的值乘以其发生的概率，再将这些乘积相加得到的总和。

期望值就是，“你获胜的可能性乘以每次可能赚取的金额”，减去“你失败的可能性乘以每次可能损失的金额”。

比输赢更重要的，是输多少和赢多少。

“对错都不重要，关键是弄错的时候你损失了多少，判断正确的时候又赚了多少。

如果你不去追求正期望值的事情，总指望中大奖，基本上最可能的结果是：你会穷得很稳定。

遍历性（Ergodicity） 是一个统计物理学和概率论中的核心概念，简单来讲，就是一个系统中所有可能的状态是不是都被实现了一遍。

即使你找到了一件期望值为正的事情，你也可能在实现“期望值”之前破产。

期望值告诉我们，永远只参与整体期望值为正的游戏。

而遍历性揭示了一个重要的现实：即使期望值是正的，也需要足够多的重复和耐心才能实现。