互联网为代表的新技术为农业的发展与创新提出了一系列全新的要求。人工智能技术的加盟为农业领域的信息超载提供了新的技术解决范式；人工智能孵化下的农作物种业技术在原有的空间聚合型表达的基础上增添了一种时间进程型表达，以使人们对现实的把握更为全面客观。

  以互联网为代表的新传播革命正在重构我们的世界，新技术引发全新的社会形态，构建全新的社会关系，为农业的发展与创新提出了一系列全新的要求，传统的理论和实践范式难以解决新技术带来的一系列新业态、新机制和新逻辑，发展和运作范式的改革便成为当下农业发展的当务之急。

  人工智能为信息超载提供技术解决范式

  近年来，人工智能应用于农业生产的趋势越来越明显，在本世纪初农业生产，种植，收获全产业链及产量计算中国都有大数据分析与预测，业内人士普遍关心的问题在于，人工智能在农业发展呈现何种态势？机器控制农作物有哪些优势和不足？诚然，人工智能的发展正呈现出一种加速发展的态势。

  农业领域的人工智能和两方面因素相关，一个是种植生产，一个是信息通路市场销售。从信息通路和信息导引的角度来看，人工智能已经成为农业领域精确控制的关键资源、成为农业产品的标准配置。在当前个性化、分众化消费的时代，如果产品还停留在不问目标的普遍“撒网”、目标对象不明晰的水平上，那该产品的价值实现相对就会比较低。

  内容配置基于用户洞察的数据会成为特殊的信息通路，使合适的资讯和合适的人在合适的场景彼此之间形成耦合，这就是人工智能时代“信息通路”的功能体现。现在的大数据的使用其实是和人工智能的信息处理方式联系在一起的，它会成为用户洞察、效果评估和内容渠道构建的关键。当前任何一种基于现代化模式的生产都应该有智能化处理的数据与之搭配，如此一来，才能达到条条大路通罗马的效果，而这恰恰是新业态农业等技术在一些增产技术上不断创新的关键所在。

  当前的用户洞察和算法还不够聪明，还停留在基于用户行为数据的层面，实际上真正好的算法是依靠关系数据才能真正解决对于用户需求的“洞察”。因此，从这个意义上说，农业供给侧改革是适合当前中国农业发展的必由之路。

  人作为一种关系性的动物，就是通过关系来划定其社会半径和行动空间的。对用户关系的把握，其实就是在一定程度上把握了用户交往和社会实践的需求。这样的计算能较为全面地把握住用户需求的基本面和重点，但这种计算目前最在国家宏观调控措施背景下农业的大数据及个体农业及农户小数据收集及开发利用是相辅相成，相互支撑的。

  当前农业在用户洞察方面的数据算法还存在缺陷，但这并不是计算性平台致命的缺陷，只是该算法目前还不够好、不够完善，有待进一步的提升、进一步的智能化。因此人工智能和大数据的结合将会成为2017年科技行业发展的一个现象级趋势。有人说，2017年自动学习会成为一种通用技术。智能化的一个基础性的技术手段就是让机器按照人设定的规矩和格局来运行。例如学习种子培育，种植生产收获全产业链监控与操作，产量预测分析，农作物市场销售及价格机制制订都会产生深远影响。

  另外，相对于前面我们所谈到的如何了解用户的需求、如何实现精确推送和用户关联，在大数据的支持下，机器可以根据大量的气候数据和土壤饬情的分析来对农作物质量进行定义，从而形成特定的品质，通过人工智能对基因分析可以对病虫害防治都会产生积极解决办法。

  人有天生的直觉和跨界的通感能力，现阶段的机器还没有这类跨界与通感能力。我们可以通过直觉和顿悟去把握一个人、一种事态的感觉，但机器却无法理解和模仿这种行为。人工智能在未来的农业生产中直接输出产量及销售方面都会起到极大的作用。以机器翻译为例，人工智能对农作物信息语言进行翻译表达，例如农作物干旱缺水还是涝病倒伏都会作出分析判断并作出解决方法说明人工智能在农作物语言表达分析上还会不断完善。

  人工智能孵化下的VR技术在农作物领域应用。VR技术所提供的沉浸式体验往往会给用户带来全新的感知，从而达到意想不到的传播效果。但基于对VR技术逻辑的把握，我们认为VR农业不会对农业生产模式产生颠覆式的改变。须知，任何一种新的农业表达方式只是使得人们看待世界的角度和方式更丰富一些，多了一些认识的窗口。

  VR是一种将现实和想象无缝连接的技术，应用在农业生产领域将会有广阔的视角及更多观察农作物生长的平台。相信在未来人工智能在农业生产领域将会产生深远影响。( 东来、彦华)