Halcon 定位算法 模板匹配

写给自己的备忘吧。
主要就是:芯片上左右各有一个mark点,手动框选之后作为模板。在之后的其他芯片照片上做匹配,并且返回坐标。

*读取照片
dev_update_window ('off')
read_image(Origin,'FPC/Pic_2017_09_29_104747_blockId#12909.bmp')
dev_close_window()
dev_open_window_fit_image(Origin,0,0,-1,-1,Handle1)
dev_display(Origin)

*手动选取ROI(1个)
*左边的mark点区域:
gen_rectangle1 (ROI_0, 999.607, 511.753, 1136.14, 651.769)
*右边的mark点区域:
*gen_rectangle1 (ROI_0, 1006.43, 2144.13, 1149.79, 2284.15)
reduce_domain(Origin,ROI_0,ImageReduced)
area_center(ROI_0, Area1, Row2, Column2)
emphasize(ImageReduced, ImageEmphasize, 7, 7, 1)

crop_domain(ImageEmphasize,ImagePart)
area_center (ImagePart, Area, Row, Column)
get_image_size(ImagePart, Width, Height)



*ImagePart 坐标变换
vector_angle_to_rigid (0, 0, 0, Row, Column, 0, HomMat2D) 
vector_angle_to_rigid (0, 0, 0, Row2, Column2, 0, HomMat2D2)


*提取模板
create_shape_model(ImagePart, 10, rad(-10), rad(10), 'auto', 'auto', 'ignore_global_polarity',40,10, ModelID2)
get_shape_model_contours(ModelContours, ModelID2, 1)

select_contours_xld(ModelContours, SelectedContours, 'contour_length', 20, 20000, -0.5, 0.5)
close_contours_xld(SelectedContours,ClosedContours)
select_contours_xld(ClosedContours, SelectedContours1, 'contour_length', 200, 20000, -0.5, 0.5)

*移到中心
affine_trans_contour_xld(SelectedContours1, ContoursAffinTrans1, HomMat2D2)
dev_set_line_width (2)
dev_set_color ('green')
dev_display(Origin)
dev_display(ContoursAffinTrans1)
disp_message (Handle1, 'Model image and contours', 'window', 12, 12, 'black', 'true')
disp_message(Handle1,'Location1: '+Column2+', '+Row2, 'Origin', 200, 200, 'black', 'true')
disp_continue_message (Handle1, 'black', 'true')


dev_close_window ()
dev_open_window(0,0,Width,Height,'white',WindowHandle)
gen_image_const(Image, 'byte', Width, Height)

*第二次提取模板
affine_trans_contour_xld(SelectedContours1, ContoursAffinTran, HomMat2D)
paint_xld(ContoursAffinTran,Image, ImageResult, 255)
create_scaled_shape_model (ImageResult, 5, rad(-10), rad(10), 'auto', 0.8, 1.0, 'auto', 'none', 'ignore_global_polarity', 40, 10, ModelID)
write_shape_model(ModelID,'FPC/Model12909.shm')


dev_clear_window ()
dev_set_color ('blue')
dev_display(ImageResult)

get_shape_model_contours (ShapeModel, ModelID, 1)
disp_continue_message (Handle1, 'black', 'true')

*模板匹配
read_image(Image,'FPC/Pic_2017_09_29_105241_blockId#18797.bmp')
dev_resize_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1)
dev_display (Image)
disp_message (WindowHandle, 'Search ...', 'window', 12, 12, 'black', 'true')
count_seconds (S1)
find_shape_model(Image, ModelID, rad(-5), rad(5), 0.8, 1, 0.5, 'least_squares', 0, 0.9, Row1, Column1, Angle, Score)
count_seconds(S2)
Time:=(S2-S1)*1000
disp_message (Handle1, |Score| + ' match(es) found in ' + Time$'3.1f' + ' ms', 'window', 12, 12, 'black', 'true')
********************************
vector_angle_to_rigid(0,0,0,Row1, Column1, Angle, HomMat2D1)
affine_trans_contour_xld(ShapeModel, ContoursAffinTrans, HomMat2D1)
dev_set_line_width (2)
dev_set_color ('yellow')
dev_display ( ContoursAffinTrans)
*****************************************
disp_message(WindowHandle,'Location2: '+Column1+', '+Row1, 'Origin', 200, 200, 'black', 'true')

clear_shape_model(ModelID2)
clear_shape_model(ModelID)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容