put方法
//put操作
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
//计算key对象的hash值
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);//进行与操作
}
//具体添加细节
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; //创建数组
Node<K,V> p; //新节点
int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length; //对数组进行初始化
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) //(n - 1) & hash 求数组的下标，判断是否有元素。没有
tab[i] = newNode(hash, key, value, null); //直接放入
else { //有元素
Node<K,V> e;
K k;
//判断存储的节点是否已存在。
//1.两个对象的hash值不同，一定不是同一个对象
//2.hash值相同，两个对象也不一定相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p; //存储的节点的key的已存在，直接进行替换
else if (p instanceof TreeNode) //存储的节点的key的不存在，判断是否为树节点（是不是已经转化为红黑树）
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {//即不存在。也不是树节点，
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) { //直接找到链表的尾部，直接插入
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st 判断链表的长度是否大于可以转化为树结构的阈值
treeifyBin(tab, hash); //树化
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) //判断是否和插入对象相同
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key 存在映射的key，覆盖原值，将原值返回
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold) //hashmap的容量大于阈值
resize(); //扩容
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
由上面的源码可知,，当添加一个Key-Value时，我们通过hash()计算出Key所对应的hash值，然后去调用putVal（）真正的执行put操作。
首先判断数组是否为空，如果是，则进行初始化。
其次，根据**(n - 1) & hash**求出要添加对象所在的索引位置，判断此索引的内容是否为空，如果是，则直接存储，
如果不是，则判断索引位置的对象和要存储的对象是否相同，首先判断hash值知否相等，在判断key是否相等。（1.两个对象的hash值不同，一定不是同一个对象。2.hash值相同，两个对象也不一定相等）。如果是同一个对象，则直接进行覆盖，返回原值。
如果不是，则判断是否为树节点对象，如果是，直接添加
当既不是相同对象，又不是树节点，直接将其插入到链表的尾部。在进行判断是否需要进行树化。
最后，判断hashmap的size是否达到阈值，进行扩容resize()处理。
resize和初始化
当元素个数 > 扩容因子 * 数组大小 时,执行扩容操作
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
//进行数组的扩容，长度为原来的2倍，阈值为原来的2倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
**//进行数组的初始化，容量为默认值16，阈值为16*0.75**
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
//把原数组的元素调整到新数组中
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
//判断当前索引j的位置是否存在元素e
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
//判断 e.next是不是有值，简而言之，就是判断当前位置是否是树或者链表
if (e.next == null)
//调整到新数组中
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//如果是红黑树，进行树的拆分（具体不讲了）
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
//如果是链表
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
//遍历链表
do {
next = e.next;
//生成低位链表
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
//生成高位链表
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
//将低位链表调整到新数组
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
//将高位链表调整到新数组
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
HashMap和HashTable的区别
HashMap和HashSet的区别
