Anaconda安装与TensorFlow 1050MaxQ GPU版配置

Anaconda安装与TensorFlow GPU版配置

GPU版本 NVIDIA DeForce GTX1050 Max-Q

支持CUDA

Anaconda安装

打开Anaconda官网，选择对应版本下载安装

安装时勾选 Add Anaconda3 to my PATH environment variable

安装完成后打开，进入主界面

点击 Environment 中的 Create 创建新环境，这里选择的Python 3.8.0

至此，Anaconda环境配置告一段落

CUDA11.4安装

下载完成后安装即可

cuDNN8.2.0 for CUDA 11.4安装

下载完成后获得的是一个压缩包，解压后得到三个文件夹

找到CUDA的安装路径

只需要把cuDNN各文件夹中的文件复制到CUDA同名文件夹下即可

验证安装

通过NVIDIA提供的 deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe 来查看GPU的状态，两者均在安装目录的 extras\demo_suite文件夹中

首先运行 deviceQuery.exe ，可以看到如下结果：

运行 bandwidthTest.exe 看到如下结果：

如果出现命令行闪屏可以先打开命令行，然后拖入exe文件解决

安装TensorFlow GPU 版

打开Anaconda，启动刚才创建的环境，启动Terminal

使用pip安装TensorFlow GPU

pip installtensorflow-gpu==2.6.0

安装完成后可以进去python环境进行测试

importtensorflowastf

tf.__version__

tf.test.is_gpu_available()

TensorFlow GPU版安装完成，版本为2.6.0

安装jupyterlab

在Terminal中使用pip安装jupyterlab

pip install jupyterlab

安装完成后，启动jupyterlab

jupyter lab

之后会自动启动浏览器打开网址

路径则为Terminal当前所在路径