会员体系本质是维系产品与会员的关系，通过各种形式的回馈，鼓励用户继续与平台保持密切关系。会员体系，不仅包含着管理会员基本信息，整理会员基础数据的功能，还包括将用户分层，差异化运营用户，以此维系与激励用户。建立会员生态体系，就是试图与用户建立长期且有价值的关系，维持着生态的循环往复。
目前，比较主流的会员体系方式主要有以下四类：1、会员成长等级 2、动态积分 3、勋章体系 4、付费会员。
1、会员成长等级
最常见的一种会员管理方式。按照用户在平台的消费／使用行为，将用户划分等级。每一等级配有基本的特权，等级越高，特权越多。这类特权多属于基础权益类的，不需要花费过多的运营成本。成长等级要有区分的门槛，通常平台会根据自身业务特点，确定产品中最核心的关键行为。以此关键行为的多少确定成长等级。每家公司量化计算成长等级的方式，都是不一样的。比如QQ 和微博采取登录时长，京东和天猫采用消费金额为关键行为。支付宝将等级划分为大众会员-黄金会员-铂金会员-钻石会员，京东商城之前将等级划分为注册会员-铜牌会员-银牌会员-金牌会员-钻石会员，而今也以京享值划分会员等级。
2、动态积分
最常见的一种会员激励方式。平台会根据用户的消费行为，给予用户积分。常用的方式，类似于积分抵现，积分赠品。在各大商超，此类型处处可见。这类激励，需要花费一定的运营成本，用于促进用户活跃。互联网平台里，也有像淘宝的淘金币、京东的京豆等，会设置一定时间限制来使用，在结算时予以抵扣。这种动态积分，需要确定好明确的积分生成规则和积分消耗规则，甚至是和货币的兑换规则。如果价值性不稳定不统一，会给后续运营带来风险。
总而言之，以上两种会员策略，都需要量化关键行为。
鼓励用户高频使用的产品，可采用RFM进行加权组合，R（Recency，最近一次消费、F（Frequency，消费频率）、M（Monetary，消费金额）。按照这种模型策略，对会员是有时效性的，同一个会员在不同时间，得分是不同的。
鼓励用户进行消费的产品，可制定对应的消费激励策略，会员产生一次的消费行为，就激励一次。
鼓励用户登录活跃的产品，可制定对应的活跃激励策略，会员参与一次有效的互动，可赢取相应的成长值。
若产品类型复杂，也可结合着以上几个指标，给每个指标加权赋值，得出适合产品的量化模型。即可以将积分设为：积分=RFM权重*RFM积分+消费激励权重*消费激励积分+登录活跃权重*登录活跃积分（RFM权重+消费激励权重+登录活跃权重=100%）
按照以上的划分方式，会发现成长等级的成长值可以不等于会员的动态积分。也就是说，只要采取的标准不同，用户的等级高，积分不一定高。会员等级可以等于动态积分，也可以不等于动态积分，会员等级可升可降，动态积分也能增能减，两者没有必然的关系。
实际使用中，不同平台出于不同目的，也会将两种方式，进行糅合。比如，支付宝蚂蚁会员，新改版的会员体系，就将成长等级的划分，和积分的获取相挂钩。用户获取的积分越多，会员等级也随之升高。对用户而言，这种方式也很明确很具体。
3.勋章体系
勋章体系，类似于参考游戏的用户养成。有纯荣誉型的成就勋章，也有鼓励完成某项关键任务的任务类勋章，一些电商还会设置品类勋章。勋章，在用户侧，更多的在于鼓励和强化某些行为。在后台，可以将用户快速分群分组，有利于差异化运营。比如，京东的品类勋章：图书音像；个护化妆；健康；家居家装；时尚勋章等。得到分为星级勋章和特别成就勋章，星级勋章，分为终身学习、天天想上、以得服人、得到大神等级别。终身学习，鼓励用户延长学习时间；天天想上，鼓励用骨连续登录得到app；以得服人，鼓励用户分享音频或专栏文章；得到大神，鼓励用户更多的为知识付费。而后面的特别成就勋章，则鼓励用户在各个专栏里的正向学习行为，奖励阅读新书激励用户。
相比，会员体系与积分，更加严密和结构化，管理的意味更深，而勋章体系则相对自由和松散，是一种宽泛的鼓励引导。
4、付费类会员
这种主要是通过额外付费，来享受更多的特权和更优质的服务。类似于“附赠收益大于收费的入场券”销售模式，这类主要面向的是忠诚用户，也是最有含金量的一批用户。由于付费，这些特权也需要很有吸引力，相应的会有更高的运营成本，比如，话题不断的环球黑卡，还有亚马逊的prime会员，京东的plus会员。比如，京东plus一年会费149，享受到的权益是，每月赠送5张运费券，购物返超额京豆，会员特价商品，畅读电子书1年特权等等。如果经常使用京东购物，着实是一种超值的服务啦。
综上4种方式都需要在应用时，考虑清楚量化的指标。提到指标，就需要考虑以下几个方面：设立标准（什么标准的行为需要被鼓励？）衡量价值（这些行为受到的鼓励价值是多少？是否应有所差异？）设定比率（这些行为鼓励之间换算标准是怎样的？与真实货币之间的比率是多少？）使用条件（什么情况下可以使用这些奖励？奖励的形式？）时效性（是否设定有效期？是否有奖励撤销条款？）
总之，不同平台不同业务侧重不同，合适的才是最好的。
