20 世纪 90 年代初互联网兴起时，一些全球顶尖的智者就开始对后来被称为大数据的概念进行理论探讨。但直到 1999 年，这个术语才首次在出版物中出现，并在 21 世纪初有了更为确切的定义。

“大数据” 本质上是指一组规模庞大到无法用常规统计方法进行分析的数据集。美国劳工统计局解释说，此类数据可以包括视频、图片、地图、文字、短语和数字。网站上发布的客户评论、社交媒体平台上记录的评论和照片、电子病历以及银行记录等都是例子。

从事大数据工作的专业人士不仅找到了驾驭大量数据的方法，还利用这些数据改变了企业的运营方式。以下六个大数据实例，展示了我们所熟知的商业正在如何发生变革。

正在改变商业世界的六个大数据实例

随着时间推移，越来越多的企业开始收集和分析大数据。2015 年的一项全球研究显示，约 90% 的公司认为他们能从大数据的使用中获益。

“全球竞争压力使得数据驱动的商业实践愈发必要，” 美国加州大学全球分校企业路径与能力本位教育副院长莫妮卡・舒克拉 - 贝尔蒙特斯博士解释道。她还补充说，“这种分析方法的运用将帮助企业更好地理解当前趋势，评估如何最大化运营机会，并探索提升敏捷决策的模式。”

以下是各行业公司利用数据分析改进业务流程的众多方式中的一部分示例。

1. 拓展商业智能

商业智能，即一种由技术驱动的数据分析过程，已经存在很长时间了。但大数据扩大了商业智能的能力。分析师可以利用数据回顾过去，也可以展望未来。

借助大数据，公司可以挖掘海量信息，包括从自身数据源以外获取的研究结果。大数据除了能够高效采集和存储大量数据，还使各类企业能够分析这些数据，以便更好地了解自身运营情况。在挖掘和分析大数据的过程中，企业能够更全面地审视自身流程，并深入了解客户的兴趣和行为。总之，大数据可以简化商业智能流程，帮助企业更好地满足消费者的需求。

2. 强化用户定位

大数据给企业定位消费者的方式带来了一些重大改变。大数据使得分析用户的数字足迹成为可能，然后利用这些信息创建更具针对性、个性化的广告活动。

参与当今的数字环境意味着我们与技术的大多数交互 —— 我们在谷歌上的搜索、在推特上的推文、在Facebook 上的点赞和评论 —— 都会产生信息，这些信息可用于决定在我们访问的平台上向我们展示哪些广告。这有助于企业将合适的广告投放给合适的用户。

但大数据实现的精准用户定位不仅使企业受益，它也提升了整体用户体验。“数据分析通过为消费者提供更符合其独特需求的个性化产品和服务，提升了消费者体验，” 舒克拉 - 贝尔蒙特斯博士解释道。

例如，公司可以利用地理定位技术了解消费者近期去过的地点或商家。如果你的历史位置显示你多次去过门店，企业就可以利用这些信息，将你纳入某款汽车广告活动、特定汽车保险优惠的目标受众。

3. 改善客户服务

采用运用大数据的技术意味着企业可以通过聊天机器人等工具及时解决客户服务问题。聊天机器人是我们习惯通过虚拟对话与之交互的人工智能系统，比如在访问商店网站时的聊天窗口中。

人工智能与大数据的结合，能让如今的聊天机器人和客户服务团队了解客户近期或过去与企业的互动经历。通过收集用户行为数据，企业能够在客户提出需求之前就确切知道他们需要什么。

实时大数据分析可以帮助企业检查客户账户，识别客户可能需要帮助解决的一两个问题。这使客户支持团队能够提供更有用、更专业的客户服务。企业还可以利用预测分析主动联系未来可能遇到问题的用户。

4. 提高效率并降低成本

大数据还用于提高运营效率。它使企业能够通过分析各种数据源获得深刻见解。例如，在制造业中，大数据使公司能够分析生产、客户反馈和产品退货等情况，以确定生产质量和整体盈利能力。

预测分析还可用于通过预测未来需求减少停机时间，从而提高生产效率。因此，大数据还能通过多种方式降低各类公司的整体运营成本 —— 最小化间接成本、监控潜在的高成本网络攻击，甚至在招聘合适的求职者方面，降低员工流失率。

5. 影响客户行为

除了制定更好的广告策略，强化的用户定位还可用于引导客户决策。大数据可用于分析客户进入网页时的每一个个体行为。通过研究用户的按键操作、鼠标移动和点击行为，就有可能预测他们接下来的行动。

通过了解客户的行为模式，企业能更好地判断何时引导用户进行购买或转化。以这种方式利用过去的行为模式，可能意味着客户更有可能进行购买。

6. 防范运营风险

运营风险是指与人为依赖和错误相关的潜在损失。这包括欺诈、计算机黑客攻击、对灾难的应对以及未能遵守内部政策等情况。大数据能有所帮助。在网络安全方面，大数据使分析师能够检查、观察和检测网络中的异常情况。这缩短了检测和解决问题所需的时间。

大数据利用两种欺诈检测技术防范潜在风险：统计技术和人工智能。从用于检测异常的匹配算法到利用机器学习自动识别欺诈特征，大数据在帮助保护各行业企业方面发挥了很大作用。

助力满足对大数据专业人才不断增长的需求

大数据的发展可谓突飞猛进。难怪数据科学专业人才如此供不应求。“数据科学家” 甚至连续四年被评为美国最佳职业。

如果你对大数据着迷，并且希望满足对大数据专业人才不断增长的需求，你可以考虑在自己的商业技能储备中增加一些数据科学技能。