刷题(13) DFS &BFS & Backtracking

BFS 常用在算最短路径

backtracking通常是排列,组合,选择类问题


695. Max Area of Island 和547. Number of Provinces 很像,都是DFS,岛屿问题,就是要先弄清楚是什么个相连法,比如695是模拟成小方块四个边相连,547则是无方向节点相连。

46. Permutations  backtracking, 思路就是每一位都试一遍所有数,先定第一位,再定第二位,这样。所以time complexity: O(n*n!), space complex O(n!)

class Solution {

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {

        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();

        if(nums.length<1) return list;


        getList(nums, list, new ArrayList<Integer>());

        return list;

    }


    private void getList(int[] nums, List<List<Integer>> list, List<Integer> temp) {

        if(temp.size() == nums.length) {

            list.add(new ArrayList<>(temp)); /// 注意这里!!!!!不要直接add temp!

            return;

        }

        for(int i=0;i<nums.length;i++){

            if(temp.contains(nums[i]))

                    continue;

            temp.add(nums[i]);

            getList(nums, list, temp);

            temp.remove(temp.size()-1);

        }

    }

}

47. Permutations II 就是46的基础上再加每个数字都可以重复。 方法差不多,就是得去重。有看到三种解法。1. 用map记录每个数字出现的次数,然后根据map来构建permutation 2. 排序,然后swap 3. set去重最后结果,used用来记录一个地方是不是visit过

77. Combinations和46差不多,不过77不要考虑重复值,[1,2][2,1]算一种

40. Combination Sum II 39. Combination Sum 216. Combination Sum III, 无非就是能不能重复值,变一变取值集什么的。不能重复值的话感觉用sort先拍下序再取值比较好,比如40, 因为这个是是否pick的问题,而不是所有值的组合比如77.

79. Word Search 也是backtracking,这个要注意是最后才清空visited值,以免影响下一个值为起点的判断。

51. N-Queens 是hard!backtracking, 这里比较难的是如何构建这个数据结构,如何去做BACKTRACKING, 然后diagonal和antidiagonal是可以根据row&col来构建的。


934. Shortest Bridge 可以用DFS或者BFS来找到第一个岛屿,然后用BFS找到与第二个岛屿的最短路径。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,240评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,328评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,182评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,121评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,135评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,093评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,013评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,854评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,295评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,513评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,398评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,989评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,636评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,657评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容