工程功能：大图片和其标记框的切割和合并
代码来源
https://github.com/CAPTAIN-WHU/DOTA_devkit
从上面这个网站下下DOTA_devkit-master这个工程
所有操作都是在虚拟机ubuntu14.04(LTS)版本下进行，因为windows下需要vc但是我不清楚他代码原来是用什么版本c++写的，我装了vs2015和vs2013就报错，所以放弃了在win下跑这程序
你们有兴趣在win上装的话，对应vs和vc版本问题可以看，蛮有帮助的
https://www.cnblogs.com/yyds/p/7065637.html
1.在ubuntu下安装anaconda
操作参考
https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665
因为该代码是在py2下运行的，本教程安装的是linux下的anaconda2而不是anaconda3
2.安装swig，用于将c++文件转化为可以被py识别的api文件，
在ubuntu终端任意目录下输入指令
sudo apt-get install swig
3.将终端路径定位到DOTA_devkit-master文件夹下面，保证当前路径存在polyiou.i文件，
在终端输入命令
swig -c++ -python polyiou.i
python setup.py build_ext --inplace
如果swig安装正确，则将会产生polyiou_wrap.cxx等文件，不出现error即可，出现warning没啥问题
4.在DOTA_devkit-master路径下的终端中输入
jupyter notebook
因为anaconda都自带jupyter notebook
打开demo.ipynb文件
5.然后一行一行的按Run这个按钮
跑第一行的时候会报错，
缺少shapely这个库，
在终端输入
pip install shapely
即可安装
然后再跑第一行，又会报错
按下面网址操作
如何在linux安装有anaconda的情况下安装opencv 是为知笔记内部链接(如果你也用为知笔记的话)
http://2bb5f76e.wiz03.com/share/s/0HJvtK1RYQ2g21zHtD0_-w9U15dZ1d2024oN2a3-kb0UNkfq 是为知笔记外部链接
如果安装opencv后无法打开anaconda-navigator的话，
参看https://blog.csdn.net/qq_35160701/article/details/52949838
6.然后一行一行运行时时出现缺少某某路径，则在当前目录中手动创建文件夹即可，报错内容如下图
在demo.ipynb在的路径下建立Task1文件夹即可
在终端输入
mkdir Task1
出现其他相同的问题，建立文件夹即可 （mkdir --parents restoredexample/labelTxt）
在运行restoredexample
会报错如下
将example/images下的图片放到restoredexample/images下即可，
7.最后可能图片显示的时候会是缩小显示，如
此时运行demo.ipynb中的第一行，再运行显示图片这行即显示实际图片大小尺寸图片
