暴露给用户的概念：
metric 字符串，标明指标的类型，metric相同的指标才能实现聚合运算，
如system.cpu等，metric需要预先注册才可使用
tags 一组key-value键值对,标明指标的属性，如
{ip=10.11.11.11,service=www_pool} tagKey需要预先注册才能使用
timestamp 时间戳，精确到秒
values 一组key-value键值对，标明具体指标的值，如{user=30,sys=20,util=50},
metric+tags+value名称唯一确定一条曲线
aggregate 聚合方式，查询时的概念，决定了同一metric下多条曲线按照什么方式聚合，
如aggregate=sum,则将符合筛选条件的所有曲线加和，变为一条新的曲线，
目前支持的聚合方式：avg/sum/max/min/fullsum
downsample 采样间隔，查询时的概念，决定显示在图表上的点的间隔
写入接口
1、单写：api/put
put方式，参数：
data={
metric,
tags,
timestamp,//可省略
values
}
2、批量写:api/multiput
put方式，参数：
data=[{
metric,
tags,
timestamp,//可省略
values
},{
...
}]
3、query接口：api/query
get方式，参数：
metric=xxx,
tags=xxx,
aggr=sum/avg/max/min/fullsum,
downsample=10m(若忽略downsample，则为auto方式，根据查询时间段设置downsample)
4、multiquery：api/multiquery
5、search接口：api/search
查询某个metric下的tagValue值的合集
metric=xxx
tags={service=A,ip=*}
