1.1Python中的模块介绍和使用
有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt函数，必须用语句#include 引入math.h这个头文件，否则是无法正常进行调用的。
那么在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？
在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。
说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块
1.1.1import
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。
形如:
importmodule1,mudule2...
当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
·想一想:
为什么必须加上模块名调用呢？
·答:
因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名
importmath
#这样会报错
printsqrt(2)
#这样才能正确输出结果
printmath.sqrt(2)
有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：
from模块名import函数名1,函数名2....
不仅可以引入函数，还可以引入一些全局变量、类等
注意:
o通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。
o如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import *来实现
1.1.2from…import
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中
语法如下：
frommodnameimportname1[, name2[, ... nameN]]
例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：
fromfibimportfibonacci
注意
·不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入
1.1.3from … import *
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
frommodnameimport*
注意
·这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
1.1.4as
In [1]: import time as tt
In [2]: time.sleep(1)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 time.sleep(1)
NameError: name 'time' is not defined
In [3]:
In [3]:
In [3]: tt.sleep(1)
In [4]:
In [4]:
In [4]: from time import sleep as sp
In [5]: sleep(1)
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 sleep(1)
NameError: name 'sleep' is not defined
In [6]:
In [6]:
In [6]: sp(1)
In [7]:
1.1.5定位模块
当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
1.当前目录
2.如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
3.如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
4.模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
1.2模块制作
1.2.1定义自己的模块
在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。
比如有这样一个文件test.py，在test.py中定义了函数add
test.py
defadd(a,b):
returna+b
1.2.2调用自己定义的模块
那么在其他文件中就可以先import test，然后通过test.add(a,b)来调用了，当然也可以通过from test import add来引入
main.py
importtest
result = test.add(11,22)
print(result)
1.2.3测试模块
在实际开中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息，例如：
test.py
defadd(a,b):
returna+b
#用来进行测试
ret = add(12,22)
print('int test.py file,,,,12+22=%d'%ret)
如果此时，在其他py文件中引入了此文件的话，想想看，测试的那段代码是否也会执行呢！
main.py
importtest
result = test.add(11,22)
print(result)
至此，可发现test.py中的测试代码，应该是单独执行test.py文件时才应该执行的，不应该是其他的文件中引用而执行
为了解决这个问题，python在执行一个文件时有个变量__name__
总结：
·可以根据__name__变量的结果能够判断出，是直接执行的python脚本还是被引入执行的，从而能够有选择性的执行测试代码
·__name__如果写在被直接运行的主文件中，是”__main__”
·如果写在被导入的文件中，运行主文件的时候，导入文件中的__name__是”模块的名字”
1.4 python中的包
1.4.1 引入包
·包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py文件，那么这个文件夹就称之为包
·有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰
1.1.1扩展：嵌套的包
假定我们的包的例子有如下的目录结构：
Phone/
__init__.py
common_util.py
Voicedta/
__init__.py
Pots.py
Isdn.py
Fax/
__init__.py
G3.py
Mobile/
__init__.py
Analog.py
igital.py
Pager/
__init__.py
Numeric.py
Phone是最顶层的包，Voicedta等是它的子包。 我们可以这样导入子包：
import Phone.Mobile.Analog
Phone.Mobile.Analog.dial()
你也可使用from-import实现不同需求的导入
第一种方法是只导入顶层的子包，然后使用属性/点操作符向下引用子包树：
from Phone import Mobile
Mobile.Analog.dial('555-1212')
此外，我们可以还引用更多的子包：
from Phone.Mobile import Analog
Analog.dial('555-1212')
事实上，你可以一直沿子包的树状结构导入：
from Phone.Mobile.Analog import dial
dial('555-1212')
在我们上边的目录结构中，我们可以发现很多的__init__.py文件。这些是初始化模块，from-import语句导入子包时需要用到它。 如果没有用到，他们可以是空文件。
包同样支持from-import all语句：
from package.module import *
然而，这样的语句会导入哪些文件取决于操作系统的文件系统。所以我们在__init__.py中加入__all__变量。该变量包含执行这样的语句时应该导入的模块的名字。它由一个模块名字符串列表组成.。
1.1模块发布
1.mymodule目录结构体如下：
.
├── setup.py
├── suba
│ ├── aa.py
│ ├── bb.py
│ └── __init__.py
└── subb
├── cc.py
├── dd.py
└── __init__.py
2.编辑setup.py文件
py_modules需指明所需包含的py文件
fromdistutils.coreimportsetup
setup(name="yongGe", version="1.0", description="yongGe's module", author="yongGe", py_modules=['suba.aa','suba.bb','subb.cc','subb.dd'])
3.构建模块
python setup.py build
构建后目录结构
.
├── build
│ └── lib.linux-i686-2.7
│ ├── suba
│ │ ├── aa.py
│ │ ├── bb.py
│ │ └── __init__.py
│ └── subb
│ ├── cc.py
│ ├── dd.py
│ └── __init__.py
├── setup.py
├── suba
│ ├── aa.py
│ ├── bb.py
│ └── __init__.py
└── subb
├── cc.py
├── dd.py
└── __init__.py
4.生成发布压缩包
python setup.py sdist
打包后,生成最终发布压缩包yongGe-1.0.tar.gz ,目录结构
.
├── build
│ └── lib.linux-i686-2.7
│ ├── suba
│ │ ├── aa.py
│ │ ├── bb.py
│ │ └── __init__.py
│ └── subb
│ ├── cc.py
│ ├── dd.py
│ └── __init__.py
├── dist
│ └── yongGe-1.0.tar.gz
├── MANIFEST
├── setup.py
├── suba
│ ├── aa.py
│ ├── bb.py
│ └── __init__.py
└── subb
├── cc.py
├── dd.py
└── __init__.py
1.2模块安装、使用
1.2.0.1安装的方式
1.找到模块的压缩包
2.解压
3.进入文件夹
4.执行命令python setup.py install
注意：
·如果在install的时候，执行目录安装，可以使用python setup.py install --prefix=安装路径
1.2.0.2模块的引入
在程序中，使用from import即可完成对安装的模块使用
from模块名import模块名或者*
0.���'��
�
