其实很多编程语言都可以做爬虫，例如java、c#、php等等甚至excel都可以抓网页的图表，那么为什么我们要用Python呢？它简单、便捷，而且有好多库可以选择，可以说python是写爬虫的首选了！

今天就来带大家写一个简单而又完整的爬虫，我们来抓取整站的图片的，并且保存到电脑上！

准备工作

工具：Python3.6、pycharm

库：requests、re、time、random、os

目标网站：妹子图（具体url大家自己去代码里看。。。）

在写代码之前

在我们开始写代码之前，要先对网站进行分析，重点有这个几个地方：

1、先判断网页是否静态网页，这个关系我们采用的爬虫手段！

简单的说，网页中的内容，在网页源代码中都可以找到，那么就可以断定，这个网站是静态的了；如果没有找到，就需要去开发者工具中查找，看看是抓包呢还是分析js结构或者其他的方式。

2、看看网页的结构，大致清楚抓取目标数据，需要几层循环，每次循环的方式，以及是否保证没有遗漏！

3、根据网页源代码来决定采用的匹配方式

一般来说，正则表达式是处理字符串最快的方式，但是在爬虫中它的效率并不是很高，因为它需要遍历整个html来匹配相关内容，如果网页源代码比较规整的话，建议采用bs4或者xpath等等解析网页结构的方式比较好！

当然，今天我们是基础向的爬虫，就用正则表达式了，毕竟正则是必须掌握的内容！

那么，具体怎么写爬虫代码呢~？简单的举例给大家说下：

如果是手工操作的话，大概是这个流程

打开主页==>选择一个分类==>选择一个图集==>依次选择图片==>右键保存==>重复以上保存其他图片

那么这个过程放到代码中呢，它的结构大概是这样：

访问主页url==>找到并循环所有分类==>创建分类文件夹==>访问分类url==>找到页码构建循环分类所有页==>循环页面所有图集==>创建图集文件夹==>找到图集内所有图片url==>保存到对应文件夹

好了，思路也有了，那就废话不多说了，我们来写代码吧~！

开始写代码

首先是导入上述的各种库，没有的需要安装一下！然后写入以下几行代码获取网页源代码看看是否有反爬：

如果能顺利打印出源代码且和网页右键查看的源代码一致，那么可以判定该网站基本没有反爬了！

第16行代码的含义是给html设定编码格式。因为Python3默认是utf-8,如果网站不是这个编码格式的话，会出现乱码，所以我们直接指定一下。

接下来呢，就是找到所有分类的名字和url了，来看看网页中和源代码中，它的位置在哪

全部在a标签的属性中，那么我们可以用一行代码获取了

infos = re.findall(r'a href="(http://www.meizitu.com/.*?html)" target="_blank" title="(.*?)" ',html.text)

这里用正则匹配，2个括号中的内容就是我们需要的url和名字了，然后开始构建循环遍历所有的分类

上一步取出的infos是列表，而且每一个元素都是一个元组，格式为（url，名字），所有我们用2个元素去遍历infos，来获取我们需要的内容，先打印下看看结果是否正确！

这里先不创建文件夹，先进行下一步，访问分类的url，然后开始构建分类中的页码吧！分析网页发现，所有的页码都在下方，但是还是稍有不同：没有当前页、多了下一页和末页

由于存在图集不足一页的情况（上述源代码就不会出现），所以我们这么处理循环

19-21行获取分类的源代码，22行获取所有页码的url，然后用set（）函数去重，再新建一个空列表，将分类的url加进去，注意，元组是不能用append（）方法添加到列表中的，所以要先将set元组转化为列表然后分别重新拼接列表内所有的url，在将2个列表相加的方式合并为一个列表！这样我们就得到了分类下所有翻页页面的url

循环所有的url，获取所有图集的url列表，27行没有用encoding指定编码是因为这里我不需要取到中文的内容，所以简写了一下！终于该取图片了！

图集的title和图集内所有图片的url都取到了！其实到这里就已经完成了爬虫的80%了！剩下的20%就是保存图片到本地，这里就不多说了，给大家提供2个代码片段，一个是新建文件夹并判断是否存在，一个是剔除字符串内不符合命名要求的字符

最终完整代码和运行效果

在请求中加入了时间模块的暂停功能，不加入的话可能会被网页拒绝访问！

在最后请求图片地址的时候，需要加入UA来告诉服务器你是浏览器而不是脚本，这个是最常用的反爬手段了

下载一段时间后的效果