从2008年算起，笔者已经参加了5届珠海航展。在过去的航展中，群众“吐槽”最多的就是航展期间的交通，笔者亲身经历过的几次，无论是公交还是私家车方式，都体会到了“机场航展、路上车展”的拥堵悲壮感。
2016年珠海航展的交通状况却出奇的好，这引起了我的研究兴趣——按照Google SRE的理念，我们应该思考，自己的实践经验是否可以在其它行业复制，不同领域的成功实践是否能为我所借鉴学习。那么这次成功交通流量管控实践，是否可以为解决信息系统性能问题、架构设计优化提供借鉴思路呢？谨以此文，聊作记录。
问题描述
展馆位于珠海市三灶机场。机场本身是在一个南面临海的半岛，展会期间的主要流量方向来自市区、珠三角城市群、外地经广深中转人群。主要的人、车流量会从北、东、西三个方面汇入，穿越市区，经过跨海大桥以及机场高速，进入珠海西部区域。如图所示：
这是一个典型的流量突发峰值场景：
1、东部区域为主要流量入口，西部区域交通路网稀疏，对接容量不足；沿途多山靠海，地形地貌蜿蜒复杂，任意一点出现延时，会很快扩散，回旋空间小；
2、航展两年举办一次，每次一周。特别为此硬性扩容，经济性太差；
3、整个业务链条存在明显的薄弱环节：珠海大桥（珠海大道主干道单向4车道，辅道单向3车道，7条车道的车流集中汇集在珠海大桥上桥处，而珠海大桥单向只有3车道）；
治理目标：
1、保障展会沿途交通线路通畅：即最大限度提升现有基础设施的通行效率，同时管控流量波动，防止超过预期的突发峰值；
2、提供弹性扩容能力，预留一定冗余容量，突发事件预案；
3、不能明显影响现有生产业务（城市功能仍需正常运转）。
解决方案
一、总量预算
a) 公众日每天进场人数不超8万人
b)取消现场售票，提高展区周边通行效率，也防止无序流量；
c) 取消三日通票，按日售票，通过票务系统引导，分摊每日流量负荷。
最难的恐怕是测算。根据官方通报，主要由道路交通、餐饮等现场承载力测算，应该会参考往年的历史数据，旅行社市场调研情况，甚至可能是官网访问点击数据等。当然实际过程应该比较复杂，暂时没有一手信息，暂且掠过。
另外，技术上测算完了之后，也需要有人敢于为决策拍板。毕竟测算失误，是需要承担责任风险的，压力环境下如何决策是很值得研究的。总之，技术决策过程，都需要有一个人能下最后决心的。
二、流量路径规划
第一，优先保障航展核心区交通顺畅；
第二，设置外围停车场，实行小客车“P+R”停车换乘
第三，安排大运量公共交通接驳，减少核心展区交通压力；
第四，设置航展专用车道，保障公交、旅游包车等优先通行；
第五，最薄弱环节珠海大道启用同向红绿灯，增设导流实线。
往届现场车辆大排长龙的景像今年没有出现，一路畅通。从技术上分析，上述方案能够取得明显效果，主要思路是一致的，即采用“负载均衡+缓存”机制，适当降低某些业务的优先级和时延，提升通行效率，保证整体可用性。具体表现为：
1、负载均衡
针对全线关键薄弱环节的瓶颈，将分流管制区放在珠海大桥之前，将大客车和自驾车流量分离，实际上起到了负载均衡的作用。负载均衡算法增加了大客车的优先权重，虽然会增加自驾车20分钟左右的绕行时间，但是保证了系统整体可用。比起大车小车挤成罐头的惨烈场景，这点损耗非常划算。
另外，在珠海大道开启二级负载均衡。主要措施：启用同向红绿灯，红绿灯口被重新划分为6个车道，每个车道会对应一个信号灯组，增设导流实线。限制加塞变道、不同方向车流抢道的现象发生。
2、缓存机制
一级缓存：自驾车换乘区。将小型自驾车引导进入附近的换乘停车场，而不是直接驶入核心区，中间调用大客车接驳。减少核心区的空间压力，也能聚拢零散客流。
二级缓存：核心区停车场。根据当时现场情况观察，展区周边的停车位经过统一规划，几乎没有乱停乱摆的情况发生。所有观展客流下车即进入验票口的蛇形验票队伍，出来即可换乘接驳大巴，团进团出，不会存在以往核心区滞留人群混乱的局面。
3、实时监控能力升级
例如 无人机：：使用无人机监控道路、停车场地等，提供更灵活的巡逻方式，扩大巡逻覆盖面。既缓解警力不足问题，也减少监控死角，对于潜在违规驾驶人也有一定震慑作用，有利于规范道路行车秩序。
高德地图：当地警方与高德地图合作，航展期间将联合运营实现出行道路交通管制信息和场馆周边停车场、换乘点等信息的实时发布，引导观众避开拥堵路段。
此外，出租车GPS可视化系统、高配置的警用摩托车等装备也有一定特色。
上述方案能够落实到位，我相信是与大量引用新型技术密不可分的。
