代码：
import tensorflowas tf
a = tf.constant(5,name="input_a")
b = tf.constant(3,name="input_b")
c = tf.multiply(a, b,name="mul_c")
d = tf.add(a, b,name="add_d")
e = tf.add(c, d,name="add_e")
sess = tf.Session()
sess.run(e)
writer = tf.summary.FileWriter("F:/tensorflow/graph", tf.get_default_graph())
writer.close()
上述代码最后两句是将数据流图保存为图片，执行该代码，可以看到在目录F:/tensorflow/graph下生成文件events.out.tfevents.1508420019.XM-PC
2、启用tensorboard
我用的python开发环境是Anaconda。
（1）打开Anaconda Prompt，输入activate tensorflow进入tensorflow环境；
（2）开启tensorboard，需要输入大的命令为：tensorboard --logdir=F://tensorflow//graph
其中logdir中的参数就是代码中保存graph的路径，我写为单斜杠时，tensorboard可打开，但graphs中显示“No graph definition files were found”，并不显示graph，路径参数改为双斜杠就可以了。
3、用tensorboard查看生成的graph
（1）在谷歌浏览器中打开http://127.0.0.1:6006/，会显示橙色界面；
（2）在第一行的选项卡中选择graphs，即可看到结果。
如果代码生成了日志，并且tensorboard界面能打开，但tensorboard中不显示日志，或显示不对，一般都是因为tensorboard的路径不对！！
