from pandas import DataFrame
df = DataFrame({
'age': [21, 22, 23],
'name': ['KEN', 'John', 'JIMI']
})
df = DataFrame(
data={
'age': [21, 22, 23],
'name': ['KEN', 'John', 'JIMI']
},
index=['first', 'second', 'third']
)
#按列访问
df['age']
df[['age', 'name']]
#按行访问
df[1:2]#1<=x<2
#按行索引访问
df.loc[['first', 'second']]
#按行列号访问
df.iloc[0:1, 0:1]#0<=x<1;0<=y<1
#按行索引，列名访问
df.at['first', 'name']
#修改列名
df.columns
df.columns=['age2', 'name2']
#修改行索引
df.index
df.index = range(1,4)
df.index
#根据行索引删除
df.drop(1, axis=0)
#默认参数axis=0
#根据列名进行删除
df.drop('age2', axis=1)
#增加行，
#注意，这种方法，
#效率非常低，
#不应该用于遍历中
df.loc[len(df)] = [24, "KENKEN"]
#增加列
df['newColumn'] = [2, 4, 6]
