先上图：
主要要解决的是此类问题：比如，有时会需要识别 PDF 这种排版复杂的「图片」，如果直接把整张图拿去识别，结果肯定会有很多杂音；手动去除这些杂音，也是挺花时间的。
现阶段，更好的办法是「人机配合」；即，自己挑着选中有意义的区域进行文字识别，然后把分别得到的结果拼接出来。而为了实现这一目的，iText 的连续识别、自动拼接识别结果，就会显得很方便。
博客原文：1226 - 搞定 iText 连续识别
1226 - 搞定 iText 连续识别
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 点此看前面内容 八、8FOF研究专题 它有五个子目录： 研究篇 选基篇 配置篇 风险篇 其他 8.1 研究篇 文件...
- 比如，在看类似上面的扫描版 PDF 时，想要复制其中的文字，怎么办？手打？太累。试试我新开发的工具 iText 吧...
