VisionX 横空出世！史上第一个工业4.0应用落地的区块链项目！

你完全可以将深脑链和VisionX比喻为区块链时代的阿里淘宝！其未来价值不可估量！

自中本聪十年前创造了比特币（BitCoin）区块链以来，即使是在原先的基础上增添了图灵的智能合约功能的以太坊（Ethereum），除了发币以外，在行业内普遍认同的观念是除了金融领域外的其他领域应用还没有一个可供参考的项目落地；即无真正意义上的区块链落地应用项目诞生！今天，VisionX横空出世！填补区块链应用落地工业4.0的空白。

VisionX就像一架即将降落的“大飞机”，已经后轮着地开始滑行啦！

VisionX是什么？

VisionX为跨行业视觉异常检测提供了基本的人工智能解决方案。

VisionX开创性的提供一个人工智能通用解决方案，而这个解决方案是创业团队将三十年的链下应用数据的积累整合和算法模型（已申请专利的人工智能算法DataonomySM）通过独创的方法映射到VNX区块链上，再通过廉价的深脑链（DBC）算力和ML（机器学习），促进了原先链下的算法模型不断升级、不断进化，最终形成多行业、多算法的协同效应，最终实现各行业人工智能的大规模应用！

VisionX是一个建立在以区块链技术驱动的可持续激励的生态系统，通过利用不断增长和改良的大型分散数据集（大数据），以及全球人工智能供应商开发的独特技术，促进各行业协作融合以创造最优的人工智能解决方案。

VisionX的基本数据集拥有超过100万张的图像，涵盖来自6个工业领域、34个类别的13万张视觉缺陷图像，可用于训练自动缺陷检测的算法。基于DBC去中心化的人工智能云平台上的基本数据集所开发的解决方案，适用于广大客户，将大幅降低实施成本，并能快速部署应用于各种视觉检测场景。

VisionX的人工智能专家团队研发了世界领先的跨行业的深度学习解决方案，并可以针对用户需求进一步定制和优化。我们跨行业的数据集和解决方案将存贮于基于深脑链技术（DBC）的去中心化人工智能云平台当VNX收集到足够的数据后，清理、标注并验证数据，训练基本的模型。随着数据的不断增加，模型的准确率也不断提升。DataonomySM算法从不断增加的数据池中获取数据，促进解决方案的升级迭代，为客户开发高度专业化的解决方案。当用户自有的数据加到这个池中以后，模型可以优化到超过99.97%的准确率。云端存储的数据采用同态加密，用户数据的安全性得到保障。

VisionX不仅可以显著降低检测成本，并将准确率提高到99.97%。类似的人工智能解决案可以延伸到机器人捡放、预测性维护、数据管理等领域，最终满足各个领域的人工智能需求。由于视觉异常检测覆盖多个行业、属于共有的行业痛点，VisionX的初期解决方案将以此为起点，通过机器深度学习，不断进化，给工业4.0提供低成本、高准确率的人工智能基本解决方案，主要包括以下部分：

DataonomySM：用计算的方法抽取大量的相关数据；

架构：去中心化的云/端人工智能计算架构；

硬件解决方案：可使用任何类型的专业或商用相机；

VisionX就是区块链+AI的创业模板

如果说DBC是AI+区块链领域里的阿里、淘宝，那么VisionX就是模板标杆！

VisionX开创了一个AI创业的样板！

试想一下：对于成千上万从事AI个体从业者以及各科研院校团体组织，他们可以利用高性价的DBC平台，学习采用VisionX的模式，创建自己的人工智能应用场景，成就人生或者组织的未来价值主张！

可以说，深脑链就是AI行业的“阿里”和“淘宝”，VisionX就是这个大舞台上的“模板”“标杆”。

如果我们回顾国内互联网的进化历史，除了阿里是采用互联网技术利用中国特有模式的优势以外，其他所有巨头都是靠模仿和抄袭。在当时，全球的互联网创业者都把眼光放在综合“门户”网站的建设上，而阿里却把创业项目放在“电话黄页”上，看上去是那么低级狭窄不入时，以至于被行业忽视；而百度是靠模仿抄袭谷歌，百度能成功是因为利用了硅谷的技术人才和特色保护，因为国内几乎无做搜索的人才；而腾讯的成功除了抄袭以色列的ICQ更是利用了今天韭菜，这些人在新世纪时大多都是孩子，在当时MSN、雅虎通如日中天的时代，谁会在意一个小孩集合的聊天工具呢？可又有谁会预料到，“韭菜”却成就了腾讯，应验了（凯文凯利《失控》中的众愚成智），那些如日中天的MSN、雅虎通却因拒绝进化而已被淘汰消失！阿里腾讯成功于专注一个看上去非常简单狭窄而特定的场景和群体，不断的进化所产生时的马太效应，就像一座巨大的黑洞，从吞噬国内流量发展到吞噬全球！

今天的VNX就像当年的阿里腾讯，专注于工业人工智能领域里的视觉检测，一个狭窄而专注的应用场景。在技术上，VisionX也是利用了在业界享有崇高地位的硅谷全球顶级的AI专家团队，试问，对于一个诞生只有几十年的AI领域，精确的讲，是始于21世纪大数据的AI领域，全球能找出多少位有三十几年和二十几年专注AI的专家博士？

VisionX的联合创始人就是全球屈指可数的专家集合中的最优秀的代表！

目前仅在中国就有6000万人从事视觉检测，每年花费约3500亿美元[5]，而传统的视觉缺陷检测的准确率只能达到60~70%。

视觉异常检测的市场涉及多个领域，包括家用电器、采矿、汽车、航空、医疗、钢材、家具、纺织业、食物加工等。对于这些行业的基本数据集，VisionX联合创始人团队拥有超过100万个图像，可用于训练划痕、凹痕、针孔、纤维图案、密封破损以及原件老化等异常检测的算法。通过使用人工智能解决方案，基于现有的数据集，

三、展望VisionX的未来

上个世纪末，计算机与围棋之间的对弈曾是从事计算机行业的专家们难以逾越高峰，围棋机器人根本不是人类的对手，尽管有成千上万的棋谱输入计算机作为识别的基础，但是机器还是不堪一击。今天，基于“深度学习”的多层人工神经网络和训练方法。让第一代的阿尔法狗（AlphaGo）之间的相互对弈，三天就进化到战胜李世石的级别，40天就进化到“大师”（Master），60场连胜，战胜全球中日韩所有高手，去年十月，第三代的（AlphaGo Zero）被正式命名，孤独求败，从此，人类再也不可能战胜（AlphaGo Zero）了。

今天，深脑链就像是一个开放共享的实验室，用于深度学习的数据可以得到加密的保护，又能提供低廉的算力，为全球的人工智能专家和从业者提供了一个实践研究、成就未来价值主张的创新平台；你可以设想一下，对于从事人工智能研究的科研院校、工业4.0的应用企业，和成千上万的学者、爱好者来说，他们是愿意在一个去中心化、享受廉价算力和对数据加密保护的平台上做研发创新，还是去寡头服务器上，花费高昂的代价，而研发创新所用的宝贵数据却成为寡头的资产！

所以，你完全可以将深脑链和VisionX比喻为区块链时代的阿里淘宝！其未来价值不可估量！

VisionX在缺陷检测领域的基本解决方案已经获得了数家全球500强企业的关注，该方案将覆盖钢材、木工、焊接、塑料、PCB和纺织等领域，惠及电子行业、采矿业、汽车业、家具业、时尚业等行业。因此，我们预见到未来几年的高速增长，并通过AI和ML的不断的进化，提高人工智能软件的准确率，并为从事解决方案的硬件供应商提供高达到60~70%利润率。

VisionX的诞生，将建立一个工业用户和人工智能解决方案提供方共同参与的可持续的不断进化的区块链生态系统。在这个不断增长和贡献数据的生态系统里，各方皆可得到世界级的AI解决方案，在创新的TOKEN激励机制下，促进上下游产业链进一步融合互惠，强化了产业链的牢固合作性。

深脑链和VisionX链的融合将会展示出强大的马太效应，强烈的吸引人工智能产业链中所有相关的要素！

深脑链和VisionX链的融合将引领工业4.0在区块链技术的应用上开启新篇章！

VisionX联合创始人顾博士直播活动

北京时间2018年10月28日上午10点30分，VisionX工业智能链首席技术官顾海松博士在一直播平台举办线上交流会，详细介绍VisionX项目的技术特色与最新进展。

VisionX直播回看地址：http://t.cn/RevV4FV

VisionX联合创始人王博士直播活动

北京时间11月2日（周五）10:30，VisionX首席人工智能官王博士做客TokenClub直播间，与国内社区面对面，分享VisionX项目最新进展。本次活动吸引了六万多人次的观看，互动区留言上千条。

直播回放：https://tokenclub.com/#/room_video/10276

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