高等数学——积分

1. 不定积分

1.1 定义

在区间 I 上,函数 f(x) 的带有任意常数项的原函数称为 f(x) (或 f(x)dx)在区间 I 上的不定积分,记作 \int f(x)dx 其中记号 \int 称为积分号,f(x) 称为被积函数,f(x)dx 称为被积表达式, x 称为积分变量。

由定义可知:

  • 如果 F(x)f(x) 在区间 I 上的一个原函数,那么 F(x) + C 就是 f(x) 的不定积分,即 \int f(x) dx = F(x) + C因而不定积分 \int f(x) dx 可以表示 f(x) 的任意一个原函数。
  • 由于 \int f(x) dxf(x) 的原函数,所以 \frac{d}{dx}[\int f(x)dx] = f(x)d[\int f(x)dx] = f(x)dx
    又由于 F(x)F'(x) 的原函数,所以\int F'(x)dx = F(x) + C 或记作 \int d\,F(x) = F(x) + C
    由此可见,微分运算(以记号 d 表示)与求不定积分的运算(简称积分运算,以记号 \int 表示)是互逆的,当记号 \intd 连在一起时,或者相互抵消,或者抵消后差一个常数。

定理    连续函数一定有原函数。

image.png

1.2 基本积分表

  • \int k\,dx = kx + C\,(k 是常数)
  • \int x^{\mu}\,dx = \frac{x^{\mu+1}}{\mu+1} + C\,(\mu \neq -1)
  • \int \frac {dx}{x} = ln|x| + C
  • \int \frac {dx}{1+x^{2}} = arctan\,x + C
  • \int \frac {dx}{\sqrt{1-x^{2}}} = arcsin\,x + C
  • \int cos\,x\,dx = sin\,x + C
  • \int sin\,x\,dx =- cos\,x + C
  • \int \frac {dx}{cos^{2}\,x} = \int sec^{2}\,x\,dx = tan\,x + C
  • \int \frac {dx}{sin^{2}\,x} = \int csc^{2}\,x\,dx = -cot\,x + C
  • \int sec\,x\,tan\,x\,dx = sec\,x + C
  • \int csc\,x\,cot\,x\,dx = -csc\,x + C
  • \int e^{x}\,dx = e^{x} + C
  • \int a^{x}\,dx = \frac {a^{x}}{ln\,a} + C
  • \int sh\,xdx = ch\,x +C
  • \int ch\,x dx = sh\,x + C
  • \int tan\,x\,dx =- ln|cos\,x| + C
  • \int cot\,x\,dx = ln|sin\,x| + C
  • \int sec\,x\,dx = ln|sec\,x+tan\,x| + C
  • \int csc\,x\,dx = ln|csc\,x-cot\,x| + C
  • \int \frac {dx}{a^{2}+x^{2}} = \frac{1}{a}arctan\,\frac{x}{a} + C
  • \int \frac {dx}{x^{2}-a^{2}} = \frac{1}{2a}ln\,|\frac{x-a}{x+a}| + C
  • \int \frac {dx}{\sqrt{a^{2}-x^{2}}} = arcsin\,\frac{x}{a} + C
  • \int \frac {dx}{\sqrt{x^{2}+a^{2}}} = ln(x+\sqrt{x^{2}+a^{2}}) + C
  • \int \frac {dx}{\sqrt{x^{2}-a^{2}}} = ln|x+\sqrt{x^{2}-a^{2}}| + C

1.3 不定积分的性质

性质 1     设函数 f(x)g(x) 的原函数存在,则\int [f(x) + g(x)]dx = \int f(x)dx + \int g(x) dx

性质 2     设函数 f(x) 的原函数存在,k 为非零常数,则 \int k\,f(x)dx = k\int f(x)dx

1.4 积分法

第一类换元积分法     设 f(u) 具有原函数,u= \varphi (x) 可导,则有换元公式 \int f[\varphi (x)]\varphi'(x)dx = [\int f(u)du]_{u=\varphi (x)}

第二类换元积分法     设 x=\psi (t) 是单调的、可导的函数,并且 \psi' (t)\neq0,又设 f[\psi (t)]\psi' (t) 具有原函数,则有换元公式 \int f(x)dx = [f[\psi(t)]\psi'(t)dt]_{t=\psi^{-1}(x)}其中 \psi^{-1}(x)x=\psi(t) 的反函数。

分部积分法     设函数 u=u(x)v=v(x) 具有连续导数,那么,两个函数乘积的导数公式为 (uv)'=u'v+uv' 移项得 uv' = (uv)'=u'v 对这个等式两边求不定积分,得 \int uv'dx = uv - \int u'vdx此即为分部积分公式,简便写法为 \int udv = uv - \int vdu

2. 定积分

2.1 两个充分条件

定理 1     设 f(x)[a, b] 上连续,则 f(x)[a, b] 上可积。

定理 2     设 f(x)[a, b] 上有界,且只有有限个间断点,则 f(x)[a, b] 上可积。

2.2 定积分的性质

规定

  • a=b 时,\int_{a}^{b}f(x)dx=0
  • a>b 时,\int_{a}^{b}f(x)dx=-\int_{b}^{a}f(x)dx

性质 1     \int_{a}^{b}[f(x)\pm g(x)]dx = \int_{a}^{b}f(x)dx \pm \int_{a}^{b}g(x)

性质 2     \int_{a}^{b}kf(x)dx = k\int_{a}^{b}f(x)dx

性质 3     设 a<c<b,则\int_{a}^{b}f(x)dx = \int_{a}^{c}f(x)dx + \int_{c}^{b}f(x)dx

性质 4     如果在区间 [a, b]f(x)\equiv1,则\int_{a}^{b}1dx = \int_{a}^{b}dx =b-a

性质 5     如果在区间 [a, b]f(x) \geqslant 0,则\int_{a}^{b}f(x)dx \geqslant 0\,\,(a<b)

推论 1     如果在区间 [a, b]f(x) \leqslant g(x),则\int_{a}^{b}f(x)dx \leqslant \int_{a}^{b}g(x)dx\,\,(a<b)

推论 2     |\int_{a}^{b}f(x)dx| \leqslant \int_{a}^{b}|f(x)|dx\,\,(a<b)

性质 6     设Mm 分别是 f(x) 在区间 [a, b] 上的最大值及最小值,则 m(b-a) \leqslant \int_{a}^{b}f(x)dx \leqslant M(b-a)\,\,(a<b)

性质 7 (积分中值定理)     如果 f(x) 在区间 [a, b] 上连续,则在 [a, b] 上至少存在一个点 \xi ,使下式成立:\int_{a}^{b}f(x)dx = f(\xi)(b-a)\,\,(a\leqslant \xi \leqslant b)

2.3 微积分基本公式

定理 1     如果 f(x) 在区间 [a, b] 上连续,则积分上限的函数 \Phi(x) = \int_{a}^{x}f(t)dt[a, b] 上可导,并且它的导数 \Phi'(x) = \frac{d}{dx}\int_{a}^{x}f(t)dt = f(x)\,\,(a\leqslant x \leqslant b)

定理 2     如果 f(x) 在区间 [a, b] 上连续,则函数 \Phi(x) = \int_{a}^{x}f(t)dt 就是 f(x)[a, b] 上的一个原函数。

定理 3     如果 F(x) 是连续函数 f(x)[a, b] 上的一个原函数,则 \int_{a}^{b}f(x)dx = F(b)-F(a)

定积分的换元法     假设 f(x) 在区间 [a, b] 上连续,函数 x=\varphi(t) 满足条件:
(1)\varphi(\alpha)=a, \varphi(\beta)=b;
(2)\varphi(t)[\alpha, \beta] 上具有连续导数,且其值域 R_{\varphi} = [a, b],则有 \int_{a}^{b}f(x)dx = \int_{\alpha}^{\beta}f([\varphi(t)])\varphi'(t)dt

定积分的分部积分法     \int_{a}^{b}uv'dx = [uv]^{a}_{b} - \int_{a}^{b}vu'dx即已经积出的部分可以先用上下限代入。

3. 反常积分

3.1 无穷限的反常积分

定义 1     设 f(x) 在区间 [a, +\infty ) 上连续,取 t>a,如果极限 \underset{t\rightarrow +\infty }{lim} \int_{a}^{t}f(x)dx 存在,则称此极限为函数 f(x) 在无穷区间 [a, +\infty ) 上的反常积分,记作 \int_{a}^{+\infty}f(x)dx,即 \int_{a}^{+\infty}f(x)dx = \underset{t\rightarrow +\infty }{lim} \int_{a}^{t}f(x)dx
这时也称反常积分 \int_{a}^{+\infty}f(x)dx 收敛,如果上述极限不存在,则函数 f(x) 在无穷区间 [a, +\infty ) 上的反常积分 \int_{a}^{+\infty}f(x)dx 就没有意义,习惯上称为反常积分 \int_{a}^{+\infty}f(x)dx 发散。

类似的,设 f(x) 在区间 (-\infty, b] 上连续,取 t<b,如果极限 \underset{t\rightarrow -\infty }{lim} \int_{t}^{b}f(x)dx 存在,则称此极限为函数 f(x) 在无穷区间 (-\infty, b] 上的反常积分,记作 \int_{-\infty}^{b}f(x)dx,即 \int_{-\infty}^{b}f(x)dx = \underset{t\rightarrow -\infty }{lim} \int_{t}^{b}f(x)dx
这时也称反常积分 \int_{-\infty}^{b}f(x)dx 收敛,如果上述极限不存在,则称反常积分 \int_{-\infty}^{b}f(x)dx 发散。

f(x) 在区间 (-\infty, +\infty) 上连续,如果反常积分 \int_{-\infty}^{0}f(x)dx\int_{0}^{+\infty}f(x)dx 都收敛,则称上述两反常积分之和为函数 f(x) 在无穷区间 (-\infty, +\infty 上的反常积分,记作 \int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx,即\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx = \int_{-\infty}^{0}f(x)dx + \int_{0}^{+\infty}f(x)dx = \underset{t\rightarrow -\infty }{lim} \int_{t}^{0}f(x)dx + \underset{t\rightarrow +\infty }{lim} \int_{0}^{t}f(x)dx
这时也称反常积分 \int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx 收敛,否则,称反常积分 \int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx 发散。

3.2 无界函数的反常积分

如果函数 f(x)a 的任一领域内都无界,那么点 a 称为函数 f(x) 的瑕点(也称为无界间断点),无界函数的反常积分又称为瑕积分。

定义 2     设函数 f(x) 在区间 (a, b] 上连续,点 af(x) 的瑕点,取 t > a,如果极限 \underset{t\rightarrow a^{+} }{lim} \int_{t}^{b}f(x)dx 存在,则称此极限为函数 f(x)(a, b] 上的反常积分,记作 \int_{a}^{b}f(x)dx,即 \int_{a}^{b}f(x)dx= \underset{t\rightarrow a^{+} }{lim} \int_{t}^{b}f(x)dx这时也称反常积分 \int_{a}^{b}f(x)dx 收敛,如果上述极限不存在,则称反常积分 \int_{a}^{b}f(x)dx 发散。

类似的, 设函数 f(x) 在区间 [a, b) 上连续,点 bf(x) 的瑕点,取 t < b,如果极限 \underset{t\rightarrow b^{-} }{lim} \int_{a}^{t}f(x)dx 存在,则定义\int_{a}^{b}f(x)dx= \underset{t\rightarrow b^{-} }{lim} \int_{a}^{t}f(x)dx否则,就称反常积分 \int_{a}^{b}f(x)dx 发散。

设函数 f(x) 在区间 [a, b] 上除 c(a<c<b) 点外连续,点 cf(x) 的瑕点,如果两个反常积分 \int_{a}^{c}f(x)dx\int_{c}^{b}f(x)dx 都收敛,则定义 \int_{a}^{b}f(x)dx= \int_{a}^{c}f(x)dx + \int_{c}^{b}f(x)dx = \underset{t\rightarrow c^{-} }{lim} \int_{a}^{t}f(x)dx + \underset{t\rightarrow c^{+} }{lim} \int_{t}^{b}f(x)dx否则,就称反常积分 \int_{a}^{b}f(x)dx 发散。

4. 微分方程

3.1 定义

一般的,凡是表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间关系的方程,叫做微分方程,有时也简称方程。微分方程中所出现的未知函数的最高阶导数的阶数,叫做微分方程的阶。

一般的, n 阶微分方程的形式是 F(x, y, y', \cdots, y^{(n)}) = 0

3.2 微分方程的解法

3.2.1 可分离变量的微分方程

一般的,如果一个一阶微分方程能写成 g(y)dy = f(x)dx \tag{1}的形式,即能把微分方程写成一段只包含 y 的函数和 dy,另一端只含 x 的函数和 dx,那么原方程就称为可分离变量的微分方程。

(1) 式两端积分 \int g(y)dy = \int f(x)dxG(y)F(x) 依次为 g(y)f(x) 的原函数,于是有 G(y) = F(x) + C \tag{2} (2) 式即为方程 (1) 的隐式解,也称为微分方程 (1) 的隐式通解。

3.2.2 齐次方程

如果一阶微分方程可化为 \frac {dy}{dx} = \varphi(\frac{y}{x}) 的形式,那么就称这方程为齐次方程。

在齐次方程中,引入未知函数 u=\frac{y}{x}(其中 \frac{dy}{dx} = u+ x\frac{du}{dx}),就可将它化为可分离变量的方程。

3.2.3 线性方程

定义 1     方程 \frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x) \tag{3}叫做一阶线性微分方程。如果 Q(x)\equiv 0 则方程 (3) 称为齐次的,否则称为非齐次的。

此类方程的解为:其对应的齐次方程的通解与非齐次方程的一个特解之和。
\frac{dy}{dx} + P(x)y = 0 \tag{4}
分离变量后求解得到:y = Ce^{-\int P(x)dx}\,\,(C = \pm e^{c_1})
再用常数变易法来求解非齐次方程(3) 的特解:将 (4) 的通解中的常数 C 替换为 x 的未知函数 u(x),即做变换 y = ue^{-\int P(x)dx} \tag{5}
于是 \frac{dy}{dx} = u'e^{-\int P(x)dx} - uP(x)e^{-\int P(x)dx} \tag{6}
(5)(6) 代入 (3) 进行求解,得到
u = \int Q(x)e^{\int P(x)dx}dx + C
y = e^{-\int P(x)dx} (\int Q(x)e^{\int P(x)dx}dx + C) 为方程 (3) 的特解。
所以 方程 (3) 的解为:y = Ce^{-\int P(x)dx} + e^{-\int P(x)dx} (\int Q(x)e^{\int P(x)dx}dx + C)

定义 2     一阶线性方程,形如
y' + p(x)y = q(x)
解法:两边同乘积分因子 e^{\int p(x)dx}
e^{\int p(x)dx}(y' + p(x)y) = e^{\int p(x)dx}q(x)
两边积分得
e^{\int p(x)dx}y = \int e^{\int p(x)dx}q(x)dx + C
于是
y = e^{- \int p(x)dx}[\int e^{\int p(x)dx}q(x)dx + C]

3.3 函数的线性相关性

对于两个函数构成的函数组,如果两函数的比为常数,则它们是线性相关的,否则就线性无关。

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