机器学习-问题建模

机器学习的流程包括：问题建模、特征工程、模型选择、模型融合。其中问题建模的环节主要包括以下几个模块：

  • 评估指标

    • 分类指标：精确度、召回率、P-R曲线、F1值、ROC曲线、AUC、对数损失
    • 回归指标：平均绝对误差MAE、平均绝对百分误差MAPE、均方根误差RMSE

      • 平均绝对误差MAE：


      • 平均绝对百分误差MAPE：


      • 均方根误差RMSE：


  • 排序指标：平均准确率均值MAP和NDCG归一化贴现累计收益

    • 平均准确率均值MAP
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