逼逼两句：目前测试自动化领域比较火就是这个pytest的自动化测试框架了，兄弟们抓紧学习呀。
我对个pytest了解、知道它的存在就是不会用，上不了手从而导致无法落实项目上。
跟我有一样处境的兄弟们，来一起组队打怪吧！欢迎组队，资源相互分享哦！！！
第一章：
一、pytest：
1.1安装pytest
1.在python环境下运行下命令即可：
pip install -u pytest
2.检查安装的朋友test的版本信息：
pyest --version
1.2创建第一个测试
test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5
1.2.1内容补充：
pytest规则
结果类型：（以下是测试功能的几种常见的结果）
• PASSED(.)：测试成功
• FAILED(F): 测试失败（断言失败）
• ERROR (E)：错误
• XFAIL：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail()
1.3运行多个测试
pytest会运行当前目录及子目录下所有以test_*.py和*_test.py命名的文件。
文件匹配方式遵循Standard test discovery rules（标准测试发现规则）
1.4 判断是否发生了指定的异常-------没有懂哦，后续研究
使用raises可以判断代码是否抛出了异常：
# test_sysexit.py 的内容
import pytest
def f():
raise SystemExit(1)
def test_mytest():
with pytest.raises(SystemExit):
f()
使用"quiet"模式来执行这个测试：
$ pytest ‐q test_sysexit.py
1.5将多个测试用例放在一个class中包含多个测试用例的class：
class TestClass(object):
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
1.5.1补充
前言：测试用例的预期结果是用例不可缺少的一部分，那么断言就是自动化测试不可缺少的一步，一个没有断言的用例，自动化测试的就没有意义了。
那什么是断言呢？简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试 pass，不符合预期那就测试 failed
Pytest里面使用关键字assert，断言为一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败
Assert 常用断言方式：pytest里面断言实际上就是python里面的assert断言方法，常用的有以下几种
• assert xx 判断xx为真
• assert not xx 判断xx不为真
• assert a in b 判断b包含a
• assert a == b 判断a等于b
• assert a != b 判断a不等于b
1.6为测试创建唯一的临时文件夹
pytest 提供 Builtin fixtures/function arguments来创建任意的资源，比如一个具有唯一的临时文件夹：
# test_tmpdir.py的内容
def test_needsfiles(tmpdir):
print(tmpdir)
assert 0
如果函数的签名中(函数签名包括函数的参数和返回值，以及参数的封送顺序等等)包含参数tmpdir，
pytest就会在执行测试用例之前查找并调用特定的fixture创建所需资源。
在本例中，pytest会创建一个unique-per-test-invocation临时文件夹
关于tmpdir的更多信息请参考Temporary directories and files 通过下面的命令可以查看所有内置的pytest fixture
1.6.1补充
pytest fixture
1.fixture概念
fixture是 pytest 用于将测试前后进行预备、清理工作的代码处理机制。
2.fixture优势
fixture相对于unittest中的setup和teardown来说有以下几点优势:
• fixure命名更加灵活，局限性比较小;
• conftest.py 配置里面可以实现数据共享，不需要import就能自动找到一些配置；
• scope="session"可以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例。
pytest之fixture的认识参考： https://blog.csdn.net/weixin_46745811/article/details/122384070
