ECharts简介

什么是ECharts

ECharts是百度开源的纯 Javascript 图表库,目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库.支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达图)、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表,同时提供标题,详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件,支持多图表、组件的联动和混搭展现。

简单配置

1.Head内通过script引入ECharts3的js:<script src="echarts.min.js"></script>
2.为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM :<div id = "main" style="width:600px;height: 400px;"></div>
3.初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
4.设置Option中参数,指定图表的配置项和数据
5.使用setoption生成图表显示图表:myChart.setOption(option);

图表名词

  • line:折线图,堆积折线图,区域图,堆积区域图。
  • bar:柱形图(纵向),堆积柱形图,条形图(横向),堆积条形图。
  • scatter:散点图,气泡图。散点图至少需要横纵两个数据,更高维度数据加入时可以映射为颜色或大小,当映射到大小时则为气泡图
  • k:K线图,蜡烛图。常用于展现股票交易数据。
  • pie:饼图,圆环图。饼图支持两种(半径、面积)南丁格尔玫瑰图模式
  • radar:雷达图,填充雷达图。高维度数据展现的常用图表。
  • chord:和弦图。常用于展现关系数据,外层为圆环图,可体现数据占比关系,内层为各个扇形间相互连接的弦,可体现关系数据
  • force :力导布局图。常用于展现复杂关系网络聚类布局。
  • map:地图。内置世界地图、中国及中国34个省市自治区地图数据、可通过标准GeoJson扩展地图类型。支持svg扩展类地图应用,如室内地图、运动场、物件构造等。
  • gauge:仪表盘。用于展现关键指标数据,常见于BI类系统。
  • funnel:漏斗图。用于展现数据经过筛选、过滤等流程处理后发生的数据变化,常见于BI类系统。
  • evnetRiver:事件河流图。常用于展示具有时间属性的多个事件,以及事件随时间的演化。
  • treemap:矩形式树状结构图,简称:矩形树图。用于展示树形数据结构,优势是能最大限度展示节点的尺寸特征。
  • venn:韦恩图。用于展示集合以及它们的交集。

问题补充

折线图的折线平滑显示

series: [
    smooth: true,
]

设置图例的形状

修改图例的icon,自带的有'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'

legend : { //=========圖表控件
                    show : true,
                    data : [ {
                        name : '负载',
                        
                        icon : 'rect'
            
                    },
                   {
                        name : '用户名',
                        icon : 'roundRect'
                    } ]
                }

参考

Echarts force图形小节
ECharts 实现人民的名义关系图谱
Echarts3 关系图-力导向布局图
可伸缩力导向图
Echarts3 试用总结
Echarts3教程
echarts3生成关系网络关系力向图

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容