欲哭无泪
基本环境要求
本人电脑显卡：NVIDIA GeForce GTX 1050
CUDA版本：CUDA 10.0
cuDNN版本：cuDNN v7.6.5
安装CUDA
- 官网网址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
-
选择Windows 平台，x86_64 架构，10 系统，exe(local)
3.安装
- 安装程序选择列表，在这里选择需要安装和取消不需要安装的程序。在 CUDA 节点下，取消”Visual Studio Integration”一项；
-
在“Driver components”节点下，比对目前计算机已经安装的显卡驱动“Display Driver”的版本号“Current Version”和 CUDA 自带的显卡驱动版本号“New Version”，如果“Current Version”大于“New Version”，需要取消“Display Driver”的勾，如果小于或等于，则默认勾选即可。
4.测试是否安装成功
cmd命令行输入"nvcc -V"，若显示 release 10.0,V10.0.130说明成功了
安装CuDNN
1.官网网址：https://developer.nvidia.com/cudnn，要先注册
2.由于我们安装的是cuda1.0，所以我们切记要安装对应的版本！！！
该地址链接为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse764-10
3.下载完成 cuDNN 文件后，解压并进入文件夹，我们将名为“cuda”的文件夹重命名为
“cudnn765”，并复制此文件夹。
4.进入 CUDA 的安装路径 C:\Program Files\NVIDIA GPU
Computing Toolkit\CUDA\v10.0，粘贴“cudnn765”文件夹即可
5.环境变量 Path 配置 上述 cudnn 文件夹的复制即已完成 cuDNN 的安装，但为了让系统能够感知到 cuDNN 文件的位置，我们需要额外配置 Path 环境变量。打开文件浏览器，在“我的电脑”上右击，选择“属性”，选择“高级系统属性”，选择“环境变量”，在“系统变量”一栏中选中“Path”环境变量，选择“编辑”，如图 1.33 所示。选择“新建”，输入我们 cuDNN 的安装路径“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin”，并通过“向上移动”按钮将这一项上移置顶。
TensorFLow 安装
cmd中...
# 若之前下载过tensorflow-cpu，请先卸载掉
conda uninstall tensorflow
# 下载tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.douban.com/simple
# 进入python
python
# 导入包
import tensorflow as tf
# 测试是否可以成功使用tensorflow_gpu
tf.test.is_gpu_available()
# 若显示True，则代表安装成功！
# 查看版本号
tf.__version__
# 2.0.0
