上海市人民政府办公厅于2024年12月27日发布了《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，旨在到2025年底建成世界级人工智能产业生态，并力争全市智能算力规模突破100 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）。该方案还提出形成50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果，建设3至5个大模型创新加速孵化器，以及一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
上海市《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》的具体内容和目标如下：
具体内容
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智能算力与基础设施建设
- 建设超大规模自主智算集群，提升智能算力规模，目标是到2025年底突破100EFLOPS。
- 构建多层次语料供给体系，形成50个左右行业开放语料库示范应用成果。
- 建设虚实融合超大型实训场，提升人工智能技术的实践应用能力。
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行业基座大模型体系创新
- 加速通用和专用大模型的融合创新，打造一批行业基座大模型。
- 支持行业企业加强基础大模型（L0）和开源生态，推动强化学习、指令微调、思维链等技术创新应用。
- 培育一批融合行业数据集的行业基座大模型（L1），并支持知识蒸馏、剪枝、量化、参数共享等技术研发。
- 围绕场景应用大模型（L2）和智能体研发应用，培育一批行业应用开发商和集成商，鼓励企业搭建模型即服务平台。
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公共服务平台建设
- 依托模塑空间等创新生态社区，形成以智能算力和语料库为支撑的公共服务平台。
- 推动智算平台、语料公司等公共服务平台功能的完善，初步形成具有行业领先的人工智能产业生态体系。
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重点垂直领域应用
- 推动人工智能技术在金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等关键行业的深度融合与应用。
- 通过建立标杆场景和推广示范效应，推动更广泛的人工智能应用落地。
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创新应用生态构建
- 构建大模型创新发展生态、高水平开源开放生态、重点行业协同发展生态、产业投资基金赋能生态、产业孵化培育生态、人工智能测试评估体系。
- 强化生态要素保障，推动人工智能技术的全面应用。
目标
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到2025年底
- 建成世界级人工智能产业生态。
- 智能算力规模突破100EFLOPS。
- 形成50个左右行业开放语料库示范应用成果。
- 建设3-5个大模型创新加速孵化器，以及一批赋能中心和垂直模型训练场。
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长期目标
- 打造人工智能世界级产业集群，加速人工智能赋能新质生产力，推动上海成为人工智能产业的引领者。
- 构建一个覆盖各行各业的人工智能应用体系，特别是针对关键行业的垂类应用。
- 提升人工智能大模型的应用和发展，尤其是在金融、教育、医疗、文旅、制造及城市治理等关键行业。
上海市计划如何实现到2025年底智能算力规模突破100 EFLOPS的目标？
上海市计划通过一系列具体措施实现到2025年底智能算力规模突破100 EFLOPS的目标。以下是详细的实施路径：
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打造超大规模自主智算集群：
- 建设自主可控的智算支撑底座，攻关自主智算芯片，强化软件研发，建设智算软硬件适配中心，培育智算云服务商，优化智能算力公共服务平台，提升绿电供给能力。
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构建多层次语料供给体系：
- 建立通用和专用语料库，支撑基础大模型研发和垂直应用，建设语料公共服务平台，培育语料服务产品。
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建设虚实融合超大型实训场：
- 依托头部企业和科研机构，打造高性能计算集群、高精度三维建模和高质量训练数据集，创建高精度仿真环境和仿真训练系统。
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加快行业基座大模型体系创新：
- 加速通用和专用大模型融合创新，支持行业企业做强基础大模型和开源生态，培育行业基座大模型，鼓励技术创新应用，促进大模型落地应用。
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优化布局智能算力中心建设：
- 构建城市高速全光运力环网，提升先进存力要素资源部署，实施智能算力高效率调度。
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推动智算芯片国产化部署：
- 加快部署下一代先进存储技术和智算芯片国产化，重点应用基于自主芯片和算法的开源通用大模型。
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引导数据中心向智算中心演进：
- 通过贴息贷款、专项补贴等方式引导在建和已建数据中心向智算中心演进，并适当放宽项目能耗指标要求。
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构建大规模云端并行计算与边端决策计算协同的机器人智算服务框架：
- 推动临港新片区等重点区域车路协同设施建设，构建专属边缘算力池。
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提升绿色智算效能：
- 新建智算中心PUE值低于1.25，存量改造智算中心PUE值低于1.4。
形成50个左右的行业开放语料库示范应用成果：
- 建设3-5个大模型创新加速孵化器，以及一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
上海市将如何建设3至5个大模型创新加速孵化器，以及这些孵化器的主要功能和预期成果是什么？
上海市将通过建设3至5个大模型创新加速孵化器，推动人工智能产业的高质量发展。这些孵化器的主要功能和预期成果如下：
主要功能：
- 提供全方位支持：孵化器将为大模型企业提供包括数据开放、算力调度、能力评测等在内的全方位创新创业保障。
- 构建创新生态：孵化器将打造覆盖大模型全产业链闭环的共创生态，包括公共服务平台和行业社区，推动垂直场景小模型的“首发首秀”。
- 算力调度与数据支持：孵化器将联合多家算力供应商，展开区域“算力合作伙伴计划”，并建立全市算力协调对接和使用分配机制，帮助企业获得合适的算力。
- 政策与资金支持：孵化器将提供资金和税收支持，帮助企业打通市场化进程中的合规认证环节。
- 孵化与加速服务：孵化器将提供高品质办公载体，加速原始创新成果的转化孵化，并助力行业领军企业构建产业生态圈。
预期成果：
- 形成产业集群：通过孵化器的建设，上海将形成人工智能大模型产业生态集聚效应，助力上海打造世界级人工智能产业集群。
- 推动技术进步：孵化器将推动大模型技术持续更新迭代，支持多模态交互的多任务，加速模型迭代升级。
- 促进应用落地：孵化器将推动垂直场景小模型的应用落地，形成大量标准化的产品和应用，推动上海人工智能产业的发展。
- 培育创新企业：孵化器将培育一批具有国际影响力的高水平新型研发机构，推动原创性研究和科技成果转化。
- 提升国际化影响力：孵化器将链接全球创新创业资源，举办“加速营”等活动，赋能企业技术出海，带动人才、技术、企业等资源双向交流，提升上海创新创业的国际化影响力。
上海市计划形成的50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果具体包括哪些领域或行业？
上海市计划形成的50个左右具有显著成效的行业开放语料库示范应用成果具体包括以下领域或行业：
医疗健康：包括临床医学和公共卫生两个方面。临床医学语料库覆盖100多个二、三级专科科目，适用于智能化就医咨询、门急诊分诊、辅助诊疗、医疗质控、临床教学和临床研究等近20种应用场景，语料规模达5TB。公共卫生语料库聚焦基础资源、业务资源、主题资源三大类，细分至传染病动态监测、慢性病及其危险因素、免疫规划和疾病控制等61个科目，语料规模达3TB。
智能终端：涉及智能设备和终端的开发与应用。
科学智能：包括科学研究和智能技术的结合，推动科研领域的智能化。
在线新经济：涵盖在线经济的各个方面，如电子商务、在线教育、远程办公等。
自动驾驶：涉及自动驾驶技术的研发和应用。
具身智能：包括机器人技术和具身体验的智能系统。
上海市在建设赋能中心和垂直模型训练场方面有哪些具体计划或已有的进展？
上海市在建设赋能中心和垂直模型训练场方面有以下具体计划和已有的进展：
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建设赋能中心和垂直模型训练场：
- 根据《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，到2025年底，上海将建成一批上下游协同的赋能中心和垂直模型训练场。
- 这些赋能中心和垂直模型训练场将依托头部企业和科研机构，构建高性能计算集群、高精度三维建模和高质量训练数据集，创建与物理实体对应的高精度仿真环境和仿真训练系统。
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重点垂直领域的应用规划：
- 在智能终端领域，推动端侧轻量化模型创新，促进端侧模型与终端企业加强合作，搭建智能体平台，打造AI终端、AI手机、智能可穿戴设备等人工智能新终端。
- 在自动驾驶领域，支持车企持续优化高阶智驾系统、攻关智能座舱操作系统，研发自动驾驶端到端大模型，推动汽车芯片研发突破。
- 在金融领域，鼓励优化投资服务平台，推动智慧投研、智慧银行、智能问答等工具规模应用，支持研发反欺诈、信用评分、风险预警等垂直大模型平台。
- 在医疗领域，推动医疗健康行业人工智能应用基地建设，打造医疗人工智能研发应用一体化平台，加快医疗大模型在辅助诊断、病理学分析等方面的广泛应用。
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超大规模城市级模拟应用场景：
- 上海市政府计划搭建超大规模城市级的模拟应用场景，率先赋能具身智能、自动驾驶等大模型实训。
- 这些模拟应用场景将依托高性能计算集群和高精度三维建模技术，创建与物理实体对应的高精度仿真环境和仿真训练系统。
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行业基座大模型体系创新：
- 方案强调基础底座赋能，包括打造超大规模自主智算集群，构建多层次语料供给体系，建设虚实融合超大型实训场。
- 上海市还将推动大模型在垂直细分领域的迭代，培育孵化一批新型企业，打造超级应用场景。
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重点行业协同发展生态：
- 方案提出构建大模型创新发展生态、高水平开源开放生态、重点行业协同发展生态、产业投资基金赋能生态、产业孵化培育生态、人工智能测试评估体系。
- 围绕金融、教育、医疗、文化传媒、智能制造、城市治理等六个重点行业，加速打造赋能全行业的标杆解决方案。
