学习笔记TF003:数据流图定义、执行、可视化

数据流图,有向图,定义计算结构。一组函数链接在一起。每个函数输出传递给级联链上其他函数。利用小数学函数构造数据复杂变换。

节点node,对数据所优质运算操作。边edge,向节点输入、输出的数据。指向节点的边为输入,从节点引出的边为输出。边是节点之间的连接,做信息传输。输入可能来自其他数据流图、文件读取、用户输入。

输入节点把单个输入传递给大量后继节点。不依赖其他节点信息的节点,互相独立。数据流图输入抽象,操控内部运算细节,客户只需了解输入信息种类。把整个节点序列视为一组输入输出的离散构件。级联运算组可视化更容易,无需关心部件内部具体细节。

造成循环依赖(circular dependency)的节点连接不被允许。节点输出是后继节点计算必须输入,节点是后继节点的依赖节点。输出不需要其他节点任何输入,互相独立。依赖关系具有传递性。依赖分为直接依赖和间接依赖。节点输出作为直接或间接依赖节点的输入,因都需要等待对方计算完成,形成循环依赖。设置节点初始值可以让数据流图工作起来,但也会陷入无限循环,程序无法终目,依赖节点无穷大无法追踪依赖信息,数据会导致溢出或使某些计算无意义。通过数据流图有限次复制,并排放置,原始输入传给所有副本,副本输出与输入串接,称为展开(unrolling)。

确保只对必要节点执行运算,维护节点的直接依赖节点列表。空栈开始,最终输出节点入栈,输出节点直接依赖节点全部入栈,继续追溯,直到所有依赖节点全部入栈,对栈中节点排序,保证上运行次序,追踪已经完成计算的节点,输出保存在内存,避免重复计算。

TensorFlow工作流,定义数据流图,运行数据流图。节点被称为Operation(Op)。各Op接收零个或多个输入Tensor对象,输出零个或多个Tensor对象。调用Python构造方法创建Op。

确保TensorFlow环境处于活动状态。只有一个终端拥有活动状态的TensorFlow环境。jupyter notebook启动jupyter。新建项目,敲入以下代码:

import tensorflow as tf #导入TensorFlow库,取别名tf
a = tf.constant(5, name="input_a")#定义节点a,创建常量Op,接收单个张量值5,输出给连接节点,以             input_a标识。
b = tf.constant(3, name="input_b")#定义节点b,创建常量Op,接收单个张量值3,输出给连接节点,以input_b标识。
c = tf.multiply(a,b, name="mul_c")#定义节点c,创建乘法Op,接收两个输入,输出乘积,以mul_c标识。
d = tf.add(a,b, name="add_d")#定义节点d,创建加法Op,接收两个输入,输出求和,以add_d标识。
e = tf.add(c,d, name="add_e")#定义节点e,创建加法Op,接收两个输入,输出求和,以add_e标识。
sess = tf.Session()#创建并启动TensorFlow Session对象。
output = sess.run(e)#Session对象执行节点e,并保存输出结果
writer = tf.summary.FileWriter('./my_graph', sess.graph)#创建并启动summary.FileWriter对象,接收两个参数,一是数据流图磁盘存放路径;二是Session对象graph属性。
writer.close()#关闭summary.FileWriter对象
sess.close()#关闭Session对象

.constant创建常量Op,接收单个张量值,输出给连接节点,自动将标量值转换为Tensor对象,name参数标识节点。.multiply创建乘法Op,接收两个输入,输出乘积。.add创建加法Op,接收两个输入,输出求和。.sub创建减法Op。.div创建除法Op。.mod创建取模Op。无需定义边,TensofFlow自动绘制连接。TensorFlow Session负责运行时数据流图监督,运行数据流图。.Session()创建并启动TensorFlow Session对象。.run方法执行目标节点,运行必要运算,输出结果。.summary.FileWriter()创建并启动summary.FileWriter对象,接收两个参数,一是字符串输出目录,数据流图磁盘存放路径;二是Session对象graph属性,引用追踪数据流图。summary.FileWriter对象初始化后立即写入数据。

退出jupyter,tensorboard --logdir="my_graph"启动TensorBoard服务。在浏览器输入http://0.0.0.0:6006访问TensorBoard服务器。点击Graph标签,即可看到可视化的数据流图。


参考资料:
《面向机器智能的TensorFlow实践》

欢迎加我微信交流:qingxingfengzi
我的微信公众号:qingxingfengzigz
我老婆张幸清的微信公众号:qingqingfeifangz

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • Chapter 3. TensorFlow Fundamentals Introduction to Comput...
    斐波那契的数字阅读 870评论 0 5
  • 沈沁和萧霖是相亲认识的,85后式的相亲,程序极为简单,媒人安排男女双方见面,父母以及七大姑八大姨的陪同,看对...
    廊下阅读 1,000评论 0 2
  • 知人不必言尽,留三分余地于人,留些口德于己。 责人不必苛尽,留三分余地于人,留些肚量于己。 佛家偈语云:“命由己造...
    hi超人阅读 143评论 0 0
  • 文/大鱼 又是那片水库,那些缠绕萦回的水草,那个被水淹没的头盖骨。 北方有塞漠飞雪,南方有小桥流水,...
    大鱼DY阅读 241评论 0 0
  • 拜读了畅销书《富爸爸穷爸爸》之后,感觉又一次被刷新了三观。书中从理财的角度毫不客气地抨击了学校教育没有把理财课列入...
    Ivy木榡阅读 172评论 0 0