http://www.nowamagic.net/academy/detail/1330316
http://www.tuicool.com/articles/aiami2
Gunicorn(gunicorn.org)是一个 Python WSGI UNIX 的 HTTP 服务器。这是一个预先叉工人模式，从 Ruby 的独角兽（Unicorn）项目移植。该 Gunicorn 服务器与各种 Web 框架兼容，只需非常简单的执行，轻量级的资源消耗，以及相当迅速。它的特点是与 Django 结合紧密，部署特别方便。 缺点也很多，不支持 HTTP 1.1，并发访问性能不高，与 uWSGI，Gevent 等有一定的性能差距。具体比较可以参看列举一些常见的Python HTTP服务器。
但其实Gunicorn从设计上就不是充当直接从外界接受请求的服务器，作者在 FAQ 里明确提到，Gunicorn 应该是在 Nginx 等服务器后面支持应用请求的。
- Gunicorn设计
Gunicorn 是一个 master进程，spawn 出数个工作进程的 web 服务器。master 进程控制工作进程的产生与消亡，工作进程只需要接受请求并且处理。这样分离的方式使得 reload 代码非常方便，也很容易增加或减少工作进程。 工作进程这块作者给了很大的扩展余地，它可以支持不同的IO方式，如 Gevent,Sync 同步进程，Asyc 异步进程，Eventlet 等等。master 跟 worker 进程完全分离，使得 Gunicorn 实质上就是一个控制进程的服务。
- Gunicorn源码结构
从 Application.run() 开始，首先初始化配置，从文件读取，终端读取等等方式完成 configurate。然后启动
Arbiter，Arbiter 是实质上的 master 进程的核心，它首先从配置类中读取并设置，然后初始化信号处理函数，建立
socket。然后就是开始 spawn 工作进程，根据配置的工作进程数进行
spawn。然后就进入了轮询状态，收到信号，处理信号然后继续。这里唤醒进程的方式是建立一个 PIPE，通过信号处理函数往 pipe 里
write，然后 master 从 select.select() 中唤醒。
工作进程在 spawn 后，开始初始化，然后同样对信号进行处理，并且开始轮询，处理 HTTP 请求，调用 WSGI 的应用端，得到 resopnse 返回。然后继续。
Sync 同步进程的好处在于每个 request 都是分离的，每个 request 失败都不会影响其他 request，但这样导致了性能上的瓶颈。
gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:8549 app:app # 起两个并发进程，进程失败以后会重新拉起
- 配合gevent
另外， gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync)，对于大并发的访问可能表现不够好， 它还支持其它更好的模式，比如：gevent或meinheld。
gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。gunicorn对于“协程”也就是Gevent的支持非常好。
gevent程序员指南：gevnet指南
gevent.monkey介绍详见：关于gevent monkey。
gunicorn -k gevent code:application
- 指定配置文件
以上设置还可以通过 -c 参数传入一个配置文件实现。
gunicorn -c gun.conf code:application
gunicorn -c gun.py hello:app
配置 gun.conf
import os
bind = '127.0.0.1:5000'
workers = 4
backlog = 2048
worker_class = "gevent" #sync, gevent,meinheld
debug = True
proc_name = 'gunicorn.proc'
pidfile = '/tmp/gunicorn.pid'
logfile = '/var/log/gunicorn/debug.log'
loglevel = 'debug'
配置 gun.py
import os
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
import multiprocessing
debug = True
loglevel = 'debug'
bind = '0.0.0.0:8800'
pidfile = 'log/gunicorn.pid'
logfile = 'log/debug.log'
#启动的进程数
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
worker_class = 'gunicorn.workers.ggevent.GeventWorker'
x_forwarded_for_header = 'X-FORWARDED-FOR'
Gunicorn 框架图:
