由于python在人工智能，机器学习，大数据，数据分析，网络爬虫，全方位的技能特点，是非常适合初学者入门和培养编程兴趣的一门语言。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，和满足感，因此上手相对容易。
关于自学python，最大的3点经验：
1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《python编程从入门到实践》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。
2.去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站后台，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
3.最好能找会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），还有加几个python自学的qq群，群里问建议，一般都有人回答。
我们业内都喜欢嘲笑培训班出来的学生，原因有以下几点：一：缺乏自学能力，很多学生是因为觉得没人督促的情况下，没办法自学，但在培训班老师的培训下，学会了老师教的一切，往往，行业的技术一变化，就学不会。二：不懂得良好的编码习惯和调试调优技巧，这东西靠老师教很难习得，要自己在实践中不断的积累不断的做东西。三：简历写的几乎一样，项目经验照抄，然后一问项目涉及的具体技术问题，一问不知。四：培训班老师为了就业率，传授各种面试技巧，还有培训班发的内部面试题典，厚厚的小册子，为了通过面试，不惜一切手段。
自学编程首先要比培训班学习来得经济又实惠，需要的是充足的时间，相对于培训班动则1.8万的学费，自学编程可以说是0费用就能入门，自学编程要迈过哪些坎呢？首先是学习资料，我自学的时候看了很多资料，有以下十几本，
1： Python编程：从入门到实践
2：编程小白的第一本 Python 入门书
3：零基础学python
4：趣学Python编程
5：笨办法学python
6：深入 Python 3 中文版
7：父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python
8：Python学习手册(第4版)
9：Python练习集100题
10：Python 编码规范
11：Python练习集100题
12：Python入门必备chm帮助手册和思维导图
13：Python入门经典以解决计算问题为导向的Python编程实践
14：用Python写网络爬虫
15：python入门经典-图灵图书
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但我重点选了两本入门一本是python编程从入门到实践，还有一本是：用python写网络爬虫，书上的代码自己敲一遍或者粘贴一遍，提高动手能力，我另外还找了一些视屏资料，看视屏都是2倍速看，
我觉得爬虫是最能培养编程兴趣的课程，我至今在网上用到的数据或者其他的东西都是靠爬虫来爬取，很能锻炼动手能力，二是学习方法、学习路径，书很多，但是怎么选择适合自己的呢，当然是有途径的，我觉得以自己的基础来选入门的书籍会比较好，入门完成就可以选择进阶的书籍，
我从入门到进阶看了以下的书籍：
1：Python爬虫开发与项目实战-范传辉
2：用Python做科学计算
3：精通Django中文版
4：刘汝佳 - 算法竞赛入门经典(第二版)
5：Python机器学习实践指南
6：9大规模分布式系统架构与设计实战.
7：自己动手做大数据系统.张魁
程序开发的难点就是数据结构和算法，为了学好这方面，我看了以下的书籍：8：常用数据挖掘算法总结及Python实现
9：程序员实用算法
10：算法图解
11：算法引论：一种创造性方法
12：算法 第4版
13：啊哈！算法
14：程序员代码面试指南 IT名企算法与数据结构题目最优解
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一般来说入门和进阶的书都选看了之后，然后开始做一些小项目，个人推荐的项目是做博客，或者论坛，前端和后台都自己弄懂并做出来，本人自学python框架有以下书籍：
1：深入理解Flask
2：Python新手使用Django架站的16堂課
3：Python高效开发实战：Django、Tornado、Flask、Twisted.刘长龙
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做完3，4个完整的项目，弄清楚框架的原理，能够熟练的搭建前台，后台，就可以找工作啦，觉得比较难的就是算法，但是数据结构，比如，栈、队列、链表、堆、这些概念还是很容易弄懂的，然后就顺利的找工作啦。最后祝自学的同学，也能高水平的做程序开发！完贴。
