最近在顺一个时间序列的系统,其中有一个步骤是需要进行缺失值的补全。
在调用sklearn中的缺失值补全之后,我仍需要自定义一些方法,因此如何识别文件中的NAN呢??让我头疼,我的代码还是写的少啊,要加油的。
话不多说,直接上代码。
np.isnan(data[i])
判断data[i]是否为NAN
最近在顺一个时间序列的系统,其中有一个步骤是需要进行缺失值的补全。
在调用sklearn中的缺失值补全之后,我仍需要自定义一些方法,因此如何识别文件中的NAN呢??让我头疼,我的代码还是写的少啊,要加油的。
话不多说,直接上代码。
np.isnan(data[i])
判断data[i]是否为NAN