1、 数据库基础命令
use mydb(建立数据库)：use不仅可以进入一个数据库，如果你敲入的库不存在，它还可以帮你建立一个库。但是在没有集合前，它还是默认为空。
db.mydb.insert( ):新建数据集合和插入文件（数据），当集合没有时，这时候就可以新建一个集合，并向里边插入数据。db.user.insert({name: "winerss"})
db.mydb.find( ):查询所有数据，这条命令会列出集合下的所有数据，可以看到MongoDB是自动给我们加入了索引值的。db.mydb.find()
db.mydb.findOne( ):查询第一个文件数据，这里需要注意的，所有MongoDB的组合单词都使用首字母小写的驼峰式写法。
db.mydb.update({查询},{修改}):修改文件数据，第一个是查询条件，第二个是要修改成的值。这里注意的是可以多加文件数据项的db.mydb.update({"name":"winerss"},{"name":"winerss","age":"18"})。
db.mydb.remove(条件)：删除文件数据，注意的是要跟一个条件。db.mydb.remove({“name”:”winerss”})
db.mydb.drop( ):删除整个集合，这个在实际工作中一定要谨慎使用，如果是程序，一定要二次确认
db.dropDatabase( ):删除整个数据库，在删除库时，一定要先进入数据库，然后再删除。实际工作中这个基本不用，实际工作可定需要保留数据和痕迹的。
2、 批量插入
批量数据插入是以数组的方式进行的: db.mydb.insert( [ {name: 'A'}, {name: 'B'} ] )
3、update数据
db.mydb.update( {name: 'winerss'} , {name: '小明'} )
$set修改器: 用来修改一个指定的键值(key)。假如现在的数据为{name: 'winerss'}
db.mydb.update( {name: 'winerss'} , { ‘$set’: {name: 'A', sex: '男'} } ) 字段并没有sex，这时会添加sex字段，现在的数据为{name: 'A', sex:'男'}
$unset修改器: 它的作用其实就是删除一个key值和键, 假如现在的数据为{name: 'A', sex: '男}
db.mydb.update( {name: 'A'} , { ‘$unset’: {sex: ''} } ) 现在的数据为{name: 'A'}
$inc对数字进行计算: 它是对value值的修改，但是修改的必须是数字，字符串是不起效果的 假如现在的数据为{name: 'A', age:18}
db.mydb.update( {name: 'A'} , { ‘$inc’: {age: -2'} } ) 现在的数据为{name: 'A', age:16}
multi选项 :
现在我要给多条数据添加他们的技能，执行db.mydb.update({},{$set:{skills:[]}})后发现只有第一条添加了技能字段，
db.mydb.update({},{$set:{skills:[]}},{multi:true})这时候每个数据都发生了改变，multi是有ture和false两个值，true代表全部修改，false代表只修改一个（默认值）
upsert选项: upsert是在找不到值的情况下，直接插入这条数据
db.mydb.update({name:'D'},{$set:{age:20}},{upsert:true})
$push 追加数组/内嵌文档值
操作前数据：{name: 'A', inserset: [ ] } , db.mydb.update({name:'A'},{$push:{interest:'mongodb'}}), 现在数据{name: 'A', inserset: ['mongodb'] }
$net查找是否存在
它主要的作用是，检查一个值是否存在，如果不存在再执行操作，存在就不执行
db.mydb.update({name:'A',"interest":{$ne:'mysql'}},{$push:{interest:'mysql'}})
$addToSet升级版的$ne
它是$ne的升级版本（查找是否存在，不存在就push上去），操作起来更直观和方便，所以再工作中这个要比$en用的多
db.mydb.update({name:"A"},{$addToSet:{interest:"books"}})
$each批量追加
它可以传入一个数组，一次增加多个值进去，相当于批量操作，性能同样比循环操作要好很多，这个是需要我们注意的，工作中也要先组合成数组，然后用批量的形式进行操作。
var skills=["javascript","Code"];
db.mydb.update({name:"A"},{$addToSet:{interest:{$each:skills}}})
$pop删除数组值
只删除一次，并不是删除所有数组中的值。而且它有两个选项，1：从数组末端进行删除和-1：从数组开端进行删除
db.mydb.update({name:'xiaoWang'},{$pop:{interest:1}})
数组定位修改
有时候只知道修改数组的第几位，但并不知道是什么，这时候我们可以使用interest.int 的形式
db.mydb.update({name:'A'},{$set:{"interest.2":"Code"}})
4、查询：find的不等修饰符
简单查找
db.mydb.find({name: "A"})
筛选字段
db.mydb.find({name: 'A'}, {name: true, sex: true, _id: false}) 当然这里的false和true，也可以用0和1表示。表示显示的字段
不等修饰符
小于($lt):英文全称less-than
小于等于($lte)：英文全称less-than-equal
大于($gt):英文全称greater-than
大于等于($gte):英文全称greater-than-equal
不等于($ne):英文全称not-equal
db.mydb.find({age: {$lte: 18, $gte: 10} }, {name: true, sex: true, _id: false})
find的多条件查找：
$in修饰符
$in修饰符可以轻松解决一键多值的查询情况
db.mydb.find({age: {$in: [10, 18]} }, {name: true, sex: true, _id: false})
$or修饰符
它用来查询多个键值的情况
db.mydb.find({$or: [{age: {$get: 20}}, {name: 'A'}]}, {name: true, sex: true, _id: false})
$and修饰符
$and用来查找几个key值都满足的情况
db.mydb.find({$and: [{age: {$get: 20}}, {name: 'A'}]}, {name: true, sex: true, _id: false})
$not修饰符
它用来查询除条件之外的值
db.mydb.find({age:{ $not: {$gte: 20} } }, {name: true, sex: true, _id: false})
find的数组查询
比如现在我们知道了一个人的爱好是’画code’,’js’，但我们不知道是谁，这时候我们就可以使用最简单的数组查询（实际工作中，这种情况基本不常用，所以这种查询只作知识点储备就可以了）。
db.mydb.find({ inserset: ['code', 'js'] }, {name: true, sex: true, _id: false})
$all数组多项查询
查询出喜欢code的人员信息，也就是对数组中的对象进行查询，这时候要用到一个新的查询修饰符$all。
db.mydb.find({ inserset: {$all: 'code'} }, {name: true, sex: true, _id: false})
$in数组的或者查询
用$all修饰符，是需要满足所有条件的，$in主要满足数组中的一项就可以被查出来（有时候会跟$or弄混）
db.mydb.find({ inserset: {$in: ['code', 'js']} }, {name: true, sex: true, _id: false})
$size数组个数查询
$size修饰符可以根据数组的数量查询出结果。比如现在我们要查找兴趣的数量是5个人员信息，这时候就可以使用$size。
db.mydb.find({ inserset: {$size: 2} }, {name: true, sex: true, _id: false})
$slice显示选项
有时候我并不需要显示出数组中的所有值，而是只显示前两项，比如我们现在想显示每个人兴趣的前两项，而不是把每个人所有的兴趣都显示出来。
db.mydb.find({}, {name: true, inserset: {$slice: 2},sex: true, _id: false})
find的参数使用
query：这个就是查询条件，MongoDB默认的第一个参数。
fields：（返回内容）查询出来后显示的结果样式，可以用true和false控制是否显示。
limit：返回的数量，后边跟数字，控制每次查询返回的结果数量。
skip:跳过多少个显示，和limit结合可以实现分页。
sort：排序方式，从小到大排序使用1，从大到小排序使用-1。
作一个最简单的分页，我们把同事集合（collections）进行分页，每页显示两个，并且按照年龄从小到大的顺序排列
db.mydb.find({},{name:true,age:true,_id:false}).limit(0).skip(2).sort({age:1});
$where修饰符
它是一个非常强大的修饰符，但强大的背后也意味着有风险存在。它可以让我们在条件里使用javascript的方法来进行复杂查询。我们先来看一个最简单的例子，现在要查询年龄大于30岁的人员。
db.mydb.find({$where:"this.age>30"},{name:true,age:true,_id:false})
