1.从np或者list格式，转化成日期类型的数据，
2.pandas数据的话，可以先转np格式
暂时没找到直接从dataframe转成日期类型的方法
plt.figure()
df= pd_list.loc[:, ['opt1', 'opt2']]
df= DataFrame(df)
y= df
# 生成横纵坐标信息
dates= pd_list.loc[:, ['date']]
#np
np_dates= np.array(dates)
#列表
list_dates= np_dates.tolist()
# 生成横纵坐标信息
#dates= ['2018-08-31 18:24:32', '2018-08-31 18:26:32', '2018-08-31 18:28:32']
xs= [datetime.strptime(d[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for din np_dates]
#xs = [d[0] for d in np_dates]#如果只有这个，而没有对字符串进行date格式的转换，生成的图表x轴为空
print("xs:", xs)
# 配置横坐标
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
#以天为时间间隔
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
#plt.xticks(pd.date_range(list_dates[0][0], list_dates[-1][0], freq='1440min'))
#这里的xs可以是dataframe类型，但是因为日期是字符串，所以不能直接使用，得先进行日期类型转化
plt.plot(xs, y)
plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记
plt.show()
