如何计算目标数据在数据集中所处分位（Java实现）

分位值在数据分析中是一个比较常见的需求，计算一组数据的分位值，例如P10、P50等，有很多现成的Java实现，例如Guava的Quantiles类，以及org.apache.commons.math.stat下的相关实现，在此不赘述。
计算某个数据，在一组数中的所处分位，即Excel中PERCENTRANK，分为两种情况：

• 若目标数包含在数组中，则所处分位 = 小于该数的数据量 / (数据总量 - 1)
• 若目标数不在数组中，则它的所处分位，由与他相领的两个数的所处分位计算而来，具体为（以目标数据为b，与他相领的数据为a,c为例）：
  Pb = Pa + ((b-a)/(c-a))*(Pc-Pa)
  以下是Java实现：

public static String getPosition(List<Number> data, double target) {
    double[] doubles = Doubles.toArray(data);
    // 需要对数据进行排序
    Arrays.sort(doubles);
    double result;
    // 小于目标值的数量
    int lt = 0;
    // 如果是第二种情况，则用lt2来记录比a小的数据量，它等于比c小的数据量减去a出现的次数。
    int lt2 = 1;
    int pos = -1;
    double a = NaN;
    double c = NaN;
    for (int i = 0; i < doubles.length; i++) {
        if (doubles[i] == target) {
            pos = i;
            break;
        } else if (doubles[i] < target) {
            lt++;
            if (doubles[i] == a) {
                lt2++;
            } else {
                lt2 = 1;
                a = doubles[i];
            }
        } else {
            c = doubles[i];
            break;
        }
    }
    // 若目标b不在数组中，则需要找到目标值临近的两个数（例如ac之于b）的位置，通过Pb = Pa + ((b-a)/(c-a))*(Pc-Pa)
    Pc: result = (double) lt / (doubles.length - 1);
    if (pos < 0) {
        double Pa = (double) (lt - lt2) / (doubles.length - 1);
        result = Pa + ((target - a)/ (c - a)) * (result - Pa);
    }
    return String.format("P%.0f", result * 100);
}