分位值在数据分析中是一个比较常见的需求，计算一组数据的分位值，例如P10、P50等，有很多现成的Java实现，例如Guava的Quantiles类，以及org.apache.commons.math.stat下的相关实现，在此不赘述。
计算某个数据，在一组数中的所处分位，即Excel中PERCENTRANK，分为两种情况：
- 若目标数包含在数组中，则
所处分位 = 小于该数的数据量 / (数据总量 - 1) - 若目标数不在数组中，则它的所处分位，由与他相领的两个数的所处分位计算而来，具体为（以目标数据为b，与他相领的数据为a,c为例）：
Pb = Pa + ((b-a)/(c-a))*(Pc-Pa)
以下是Java实现：
public static String getPosition(List<Number> data, double target) {
double[] doubles = Doubles.toArray(data);
// 需要对数据进行排序
Arrays.sort(doubles);
double result;
// 小于目标值的数量
int lt = 0;
// 如果是第二种情况，则用lt2来记录比a小的数据量，它等于比c小的数据量减去a出现的次数。
int lt2 = 1;
int pos = -1;
double a = NaN;
double c = NaN;
for (int i = 0; i < doubles.length; i++) {
if (doubles[i] == target) {
pos = i;
break;
} else if (doubles[i] < target) {
lt++;
if (doubles[i] == a) {
lt2++;
} else {
lt2 = 1;
a = doubles[i];
}
} else {
c = doubles[i];
break;
}
}
// 若目标b不在数组中，则需要找到目标值临近的两个数（例如ac之于b）的位置，通过Pb = Pa + ((b-a)/(c-a))*(Pc-Pa)
Pc: result = (double) lt / (doubles.length - 1);
if (pos < 0) {
double Pa = (double) (lt - lt2) / (doubles.length - 1);
result = Pa + ((target - a)/ (c - a)) * (result - Pa);
}
return String.format("P%.0f", result * 100);
}
