数据结构和算法-KMP算法

KMP算法也是一种解决字符串匹配问题的算法,它的中心思想是:尽可能的减少匹配次数。

一、KMP算法原理探究

以此图为例:

截屏2020-04-25下午7.55.51.png

当主串遍历到i位置,子串遍历到j位置,主串和子串字母不相等时,如果按BF算法,那此时我们应该主串从i-j+2位置,子串从1到位置重新开始遍历匹配,但根据图片,我们可以看到子串所有的字母都不相等,且子串前j-1个字母与主串是匹配的,从而得出子串的第一个字母与主串的i-j+2的字母到i-1的字母是不相等的,所以主串从i-j+2位置到i-1位置的循环匹配是没有必要的,可以省略的。
那我们要如何才能获知主串的哪些位置将不需要与子串去匹配呢?
由以上的推理,我们可以知道子串的字母信息和匹配成功的长度可以决定主串的某些位置是否需要去匹配
这时我们可以推导出一套关于子串位置变化的next数组

二、next数组值推导

我们把子串各个位置 j 值变化定义为一个 next 数组,那么next 的长度就是 子串的长度

**next数组的推导公式为:
截屏2020-04-25下午8.38.26.png

以此图为例,推导next数组
截屏2020-04-25下午8.32.12.png
  • 当j=1时,next[1]=0
  • 当 j=2时, j 由 1到 j-1 范围内只有字符 “a”, 属于其他情况 next[2] = 1
  • 当 j=3时, j 由 1到 j-1 范围内有字符 “ab”,显然 a 不等于 b, 属于其他情况 next[3] = 1
  • 当 j=4时, j 由 1到 j-1 范围内有字符 ”aba”, 显然”aba”, 前缀字符 “a” 与 后缀字符 ”a” 相等,所以 k = 2; next[4] = 2
  • 当 j=5时, j 由 1到 j-1 范围内有字符 ”abab”, 显然”abab”, 前缀字符 “ab” 与 后缀字 符 ”ab” 相等,所以 k = 3; next[5] = 3
  • 当 j=6时, j 由 1到 j-1 范围内有字符 “ababa”,前缀 “aba” 与 后缀 “aba” 相等,那么此时 k = 4; next[6] = 4
  • 当 j=7时, j 由 1到 j-1 范围内有字符 “ababaa”,前缀 “a” 与 后缀 “a” 相等,那么此时 k = 2; next[7] = 2
  • 当 j=8时, j 由 1到 j-1 范围内有字符 “ababaaa”,前缀 “a” 与 后缀 “a” 相等,那么此时 k = 2; next[8] = 2
  • 当 j=9时, j 由 1到 j-1 范围内有字符 “ababaaab”,前缀 “ab” 与 后缀 “ab” 相等,那么此时 k = 3; next[9] = 3

三、KPM函数实现

生成一个S[0]为字符串长度的字符串S

Status strAssign(String S,char *c){
  
  if (strlen(c)>MAXSIZE) {
      return ERROR;
  }else{
      S[0] = strlen©;
      for (int i = 1; i<=S[0]; i++) {
          S[i] = c[i-1];
      }
  }
  return OK;
}

打印字符串S

void stringPrint(String S){
  for (int i = 1; i<=S[0]; i++) {
      printf("%c",S[i]);
  }
  printf("\n");
}

返回串的元素个数

int strLength(String S)
{
  return S[0];
}

获取子串的next数组

void getNext(String S, int *next){
  if (S[0]==0 || S == NULL) {
      return;
  }
  next[1] = 0;
  int j = 1;
  int i = 0;
  while (j<S[0]) {
      if (i == 0|| S[i] == S[j]) {
          i++;
          j++;
          next[j] = i;
      }else{
          i = next[i];
      }
  }
}

输出Next数组值

void nextPrint(int next[],int length)
{
  int I;
  for(i=1;i<=length;i++)
      printf("%d",next[i]);
  printf("\n");
}

KMP匹配算法

int index_KMP(String S, String T){
  int i = 1;
  int j = 1;
  int next[T[0]+1];
  getNext(T, next);
  while (i<=S[0] && j<=T[0]) {
      if (j==0||S[i]==T[j]) {
          i++;
          j++;
      }else{
          j = next[j];
      }
  }
  
  if (j > T[0]) {
      return i-T[0];
  }else{
      return -1;
  }
}  

四、next数组的优化

假设, 主串S = “aaaabcde” ; 模式串 T = “aaaaax”,此时next数组为[0,1,2,3,4,5],当i=5时匹配失败,此时根据j=next[j],j将回溯到4,再次匹配,j继续依次回溯到3、2、1,此时可以看出j从4到1的回溯比较是较为多余的。
那是否可以通过next数组的优化,继续减少匹配的次数?当然是可以的。

以下就是next的优化解读:
截屏2020-04-25下午9.59.36.png
  • 当 j = 1, nextVal = 0
  • 当 j = 2, 因为第2个字符 “b” 的值next 值是1,而且第一个字符是”a”. 不相等. 所以 nextVal[2] = next[2] = 1
  • 当 j = 3, 因为第3个字符”a” 的next 值是1, 所以与第1位的”a”比较得知它们相等, 所以 nextval[3] = nextval[1] = 0
  • 当 j = 4, 因为第4个字符”b” 的next 值是2, 所以与第2位的”b”比较得知它们相等, 所以 nextval[4] = nextval[2] = 1
  • 当 j = 5 时,next 值为3 , 第5个字符”a” 与第3个字符”a” 相等,则nextVal[5] = nextVal[3] = 0
  • 当 j = 6 时,next 值为4 , 第6个字符”a” 与第4个字符”b” 不相等,则nextVal[6] = 4
  • 当 j = 7 时,next 值为2 , 第7个字符”a” 与第2个字符”b” 不相等,则nextVal[7] = 2
  • 当 j = 8 时,next 值为2 , 第8个字符”b” 与第2个字符”b” 相等,则nextVal[6] = nextVal[2] = 1
  • 当 j = 9 时, next 值为3, 第9个字符”a” 与第3个字符”a” 相等,则nextVal[9] = nextVal[3]

代码实现
获取子串的next优化数组

void getNext2(String S, int *next){
  if (S[0]==0 || S == NULL) {
      return;
  }
  next[1] = 0;
  int j = 1;
  int i = 0;
  while (j<S[0]) {
      if (i == 0|| S[i] == S[j]) {
          i++;
          j++;
          if (S[j] == S[i]) {
              next[j] = next[i];
          }else{
              next[j] = i;
          }
      }else{
          i = next[i];
      }
  }
}

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