感知机模型

感知机:感知机是二分类的线性分类模型，其输入为实例特征的特征向量，输出为实例的类别。取+1和-1二值。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。通过导入误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数极小化，求得感知机模型。
图片来源于统计学习方法

感知机模型定义.jpg

感知机算法原始形式.png

最后编辑于：2018.12.20 15:15:01

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