数据中台的定义
《数据中台》作者的定义如下：
数据中台一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
数据来于业务，并反哺业务，不断循环迭代，实现数据可见，可用，可运营。
《数据中台建设实战》中作者的定义：
数据中台的定位是中心化的企业数据处理平台，企业所有的数据需要传送至数据中台，有数据中台统一进行收集，验证，清洗和转化并集中存储，然后经过数据仓库体系的层层治理将数据按业务主体重新组织，为业务系统和数据分析提供高质量的数据集。同时它具备实时数据处理能力，能在极短时间内从数据采集到终端呈现的全链路数据处理，并有能力处理一些基于数据的业务请求，它还具备了人工智能与机器学习的相关基础设施，支持高阶的数据洞察与预测。最后，数据中台通过丰富的接口核协议对外提供完备的数据服务，支撑业务中台与前台应用对数据的全方位需求。
byme:
数据中台是企业数据的处理平台
特点：
1.企业所有的数据需要传送至数据中台，有数据中台统一进行收集，验证，清洗和转化并集中存储。
能力：
1.为业务系统和数据分析提供高质量的数据集。
2.时数据处理能力。
3.人工智能与机器学习的相关基础设施，支持高阶的数据洞察与预测。
数据中台必备的4个核心能力
1.汇聚整合
数据的集成和运营，数据中台能够接入，转换，写入或缓存企业内外部多种来源的数据，协助不同部门和团队的数据使用者更好的定位数据，理解数据。
2.提纯加工
数据就像石油，需要提纯加工才能使用，这个过程就是数据资产化。
数据中台必须连通全域数据，通过统一的数据标准和质量体系，建设提纯加工后的标准数据资产体系，以满足企业业务对数据的需求。
3.数据可视化
提供便捷快速的数据服务能力。
4.价值变现
数据中台通过打通企业数据，提供以其单个部门或者单个业务单元五分安提供的数据服务能力，以实现数据的更大价值变现。
