书籍：Gaussian Integrals and their Applications

作者：Oscar A. Nieves

出版：Chapman and Hall/CRC

编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能

01 书籍简介

高斯积分是应用数学和物理学许多子领域的核心内容，尤其在概率论、统计学、统计力学、量子力学等主题中发挥着重要作用。它们在计算正态随机变量的统计特性、求解涉及扩散过程的偏微分方程以及洞察粒子特性等方面至关重要。

在《高斯积分及其应用》一书中，作者为物理学和数学专业的本科生和研究生凝练了高斯积分的核心内容，使得那些求知欲强烈的人在读完本书后，如果仍然对知识充满渴望，会清楚下一步该寻找什么内容。

特色：

· 简洁易懂的核心内容讲解：本书以简洁明了的方式介绍了高斯积分的基本知识，易于读者消化理解。

· 适合高年级本科生和研究生：本书适合数学、物理和统计学专业的高年级本科生和研究生阅读。

· 先修知识要求：读者需要具备扎实的多元微积分和线性代数基础。

· 丰富的练习题：书末附有大量练习题（配有完整解答），涵盖不同难度水平，涉及高斯积分在各个领域的应用。

02 作者简介

Oscar A. Nieves是一位从事应用超导研究的理论物理学家。他的研究专注于使用半经典方法对超导电子学、量子传感器和光子器件进行建模。

Oscar 在澳大利亚悉尼科技大学（UTS）完成了理论物理博士学位。在攻读博士学位期间，Oscar 深入研究了随机过程，并频繁接触到正态分布和对数正态分布等内容，从而激发了他对高斯积分的兴趣。在攻读博士学位之前，他从事过一维周期性超表面的光学响应模拟研究，利用有限差分频域（FDFD）方法研究表面曲率与反射特性之间的关系，并用 MATLAB 编程实现。

他的主要研究领域包括：物理学中的数值方法、偏微分方程的数值解、随机建模、量子器件、电磁理论和机器学习。他还热衷于编写用于解决不同类型问题的 Python 代码，尤其是在随机动力学方面。除了日常研究活动外，Oscar 也乐于教授应用数学和物理学。他教授过多种大学课程，涵盖从基础微积分和统计学到偏微分方程和复变函数等多个领域。

03 书籍大纲