MySQL分区表-按月份归类

MySQL单表数据量，建议不要超过2000W行，否则会对性能有较大影响。最近接手了一个项目，单表数据超7000W行，一条简单的查询语句等了50多分钟都没出结果，实在是难受，最终，我们决定用分区表。

建表

一般的表（innodb）创建后只有一个 idb 文件:

create table normal_table(id int primary key, no int)

查看数据库文件：
normal_table.ibd  

创建按月份分区的分区表，注意！除了常规主键外，月份字段（用来分区的字段）也必须是主键：

create table partition_table(id int AUTO_INCREMENT, create_date date, name varchar(10), 
primary key(id, create_date)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 
partition by range(month(create_date))(
partition quarter1 values less than(4),
partition quarter2 values less than(7),
partition quarter3 values less than(10),
partition quarter4 values less than(13)
);

查看数据库文件：
partition_table#p#quarter1.ibd  
partition_table#p#quarter2.ibd  
partition_table#p#quarter3.ibd  
partition_table#p#quarter4.ibd

插入

insert into partition_table(create_date, name) values("2021-01-25", "tom1");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-02-25", "tom2");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-03-25", "tom3");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-04-25", "tom4");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-05-25", "tom5");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-06-25", "tom6");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-07-25", "tom7");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-08-25", "tom8");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-09-25", "tom9");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-10-25", "tom10");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-11-25", "tom11");
insert into partition_table(create_date, name) values("2021-12-25", "tom12");

查询

select count(*) from partition_table;
> 12

查询第二个分区（第二季度）的数据：
select * from partition_table PARTITION(quarter2);

4   2021-04-25  tom4
5   2021-05-25  tom5
6   2021-06-25  tom6

删除

当删除表时，该表的所有分区文件都会被删除