11日，卡内基·梅隆大学宣布，该校和Facebook合作开发的人工智能Pluribus与13名德州扑克高手进行了1万手不限注对局的六人桌比赛，每次比赛中由机器对5名人类选手。研究人员表示，Pluribus平均每手都能赢5美元，而每小时能赢1000美元，这是“决定性的胜利”。此前人工智能在“战略性推理”方面取得的成就仅限于二人游戏，在二人游戏中，机器的策略是实现博弈论中的“纳什均衡”，即确保结果至少是平局，而只要对手犯错打破均衡，机器就能获胜。但这一策略不适用于多人游戏，因此机器不能保平，必须不断争取先手才能最终获胜。此次Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手，得益于研究人员设计的“有限前瞻搜索”算法，让机器能做出一个平衡的整体决策，因此也成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑。曾获得6次世界冠军、与Pluribus对决的12名职业选手之一克里斯·弗格森（Chris Ferguson）则表示：“Pluribus是非常难应付的对手。无论在什么样的回合，都很难压倒它。”
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