使用Redux管理React数据流要点浅析

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在图中,使用Redux管理React数据流的过程如图所示,Store作为唯一的state树,管理所有组件的state。组件所有的行为通过Actions来触发,然后Action更新Store中的state,Store根据state的变化同步更新React视图组件。

那么Store是如何和视图绑定的呢?
在主入口文件index.js中,通过Provider标签把Store和视图绑定:

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word;">
<Provider store={store}>
     //项目代码
</Provider>` </pre>

在项目中,Store是如何具体管理State呢?实际上是通过Reducers根据不同的Action.type来更新不同的state,即(previousState,action) => newState。最后利用Redux提供的函数combineReducers将所有的Reducer进行合并,更新整个State树。

在Redux项目中,利用Container容器组件作为桥梁,将React组件和Redux管理的数据流联系起来。Container通过connect函数将Redux的state和action转化成展示组件即React组件所需的Props。

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word;">`//将state.data绑定到相应的React组件的Props的data
function mapStateToProps(state){
   return {
      data:state.data
   }
}
//将actions的所有方法绑定到相应的React组件的Props上
function mapDispatchToProps(dispatch){
   return bindActionCreators(actions,dispatch)
}
//通过react-redux提供的connect方法将我们需要的state中的数据和actions中的方法绑定到相应的React组件的Props上
export default connect(mapStateToProps,mapDispatchToProps)(reactComponent)` </pre>

通过上面的分析,我们总结为一幅更详细的图示:

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注册Store:

<pre style="margin: 0px; padding: 0px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word;">`
//applyMiddleware可以包装Store的dispatch,thunk的作用是使action创建函数可以返回一个function替代action对象
const createStoreWithMiddleware = applyMiddleware(thunk)(createStore)
... ...
const store = createStoreWithMiddleware(reducer,initialState)` </pre>

这里可能有同学会有疑问,React的state和Redux所说的state是同一回事吗?下面我们简要分析一下:

首先,React组件的state和props定义如下:

state-只表示一些临时的、内部的状态数据,例如窗口的打开或关闭状态。

props-通常存储一些方法,一些可能需要库存的长期数据和一些需要传递的共享数据。

然后,Redux和React基本上只有2种联系:

要么React从Redux的state中读取数据,要么React通过dispatch分发action到Redux,Redux的reducer来返回一个新的state。

结论是Redux的state存放的是全局的长期数据,也就是对应的React组件的Props数据,而组件React的state应该是临时的内部状态数据,所以这两个state没有半毛钱关系。

下面我们总结一下Redux的三大原则和数据流的管理:

Redux三大原则:

1、单一数据源,这个应用的state被存储在一棵object tree中,并且这个object tree只存在于唯一的Store中。

2、state是只读的,唯一改变state的方法就是触发action,action是一个用于描述已发生事件的普通对象。

3、使用纯函数来执行修改,为了描述action如何改变state tree,需要编写reducer。

Redux数据流的管理:

1、action:把数据传递到Store,唯一数据来源。

2、reducer:action只描述有事情发生,reducer指明如何更新state,即设计state结构和action处理。

3、Store:把action和reducer联系到一起,负责维持、获取和更新state。

4、生命周期:数据流严格且单向

调用Store.dispatch(action)->Store调用传入的reducer函数,Store会把两个参数传入reducer:当前的state树和action->根reducer将多个子reducer输出合并成一个单一的state树->Store保存了根reducer,并返回完整的state树。

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