floorplan的congestion怎么看?

物理综合的一大目标是优化congestion, 衡量congestion 的指标有:

1 Overflow 

2 Hotspots


Overflow 跟Hotspots 是如何计算的,是用什么来表征的?Congestion 分析基于一个基本『单元』称为GCELL: Routing Grid cell. Gcell 是工具自己定义的一个单位格子,通常是一个ROW 的高度的小正方形,用户可以根据自己的需求在工具里设置Gcell 的大小。当Gcell 定义好之后,每个Gcell 包含固定的绕线资源,如一个Gcell 有5 个track, 如果有7 条线要经过该Gcell 那该Gcell 的overflow 就是2.  

在Ispatial flow 或Innovus 中分析Congestion 时常会看到以下两个关键词,其具体含义是:

eGR: Early Global Router - It is the router used by the timing and optimization engine at pre-route stages.

NR-GR: NanoRoute Global Router - It is a global router which does global routing before the detail routing engine of NanoRoute kicks in.


Ispaital flow 使用同Innovus 相同的Early Global Routing 引擎,所以Overflow 的计算方式也一样。Innovus 在Early Global Route 跟Global Route 时Overflow的计算公式有所差别。

Early Global Route Congestion Formula:


Global Route Congestion Formula:

计算公式中 “unblocked GCells” 指未被完全blocked 住的Gcell, 比如hardmacro 占住的routing 资源,routing blockage 占住的routing 资源。

在分析Congestion 时,对于面积大density 低的设计,只看overflow 并不能确定congestion 是否有问题,此时Hotspot 更能反应真实情况。

Hotspot: Adjacent G-Cells which have overflow.

在Innovus 的log 中有两张重要的表,可以得到routing 资源信息:

该表中每一项的意义:

Avail Track= Number of routing tracks in the design for each layer.

Track Blocked= Number of routing tracks blocked by a large blockage. A large blockage is a blockage that is greater than 2x2 Gcells. Small objects, such as pins or wires on a track, do not count here. The reason is that even if a pin is on a track, the track is still usable by the net to the pin.

Total Gcell= Total number of Gcells in the design for each layer.

%Gcell Blocked= Percentage of Gcells in which all the routing tracks inside the Gcell are blocked by a large or small blockage. When all the tracks are blocked, a wire cannot pass through that Gcell for the specific layer.

该表中每一项的意义:

Max overcon= The highest difference between the needed number of routing tracks for a Gcell and the number of available tracks.

Total overcon= Percentage of Gcells whose needed number of tracks exceeds the number of tracks available.

Worst layer Gcell overcon rate= Percentage for the layer with the highest percentage of overcongested Gcells.

The worst congested Gcell overcon =the Gcell with the highest difference between the number of tracks needed and the number of tracks available. In the above example, the worst congested Gcell requires six more routing tracks than it has available.


除此之外, 最直接明了的方式是打开congestion map, 黄红白的区域就是congestion 严重的区域,通常如果congestion 在macro 周围多是floorplan 不合理造成的,如果congestion 在逻辑中间多是设计本身或综合没做好造成的。

转自:物理综合 | congestion 报告解读_nuoweishizi的博客-CSDN博客

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 我是黑夜里大雨纷飞的人啊 1 “又到一年六月,有人笑有人哭,有人欢乐有人忧愁,有人惊喜有人失落,有的觉得收获满满有...
    陌忘宇阅读 8,520评论 28 53
  • 首先介绍下自己的背景: 我11年左右入市到现在,也差不多有4年时间,看过一些关于股票投资的书籍,对于巴菲特等股神的...
    瞎投资阅读 5,653评论 3 8
  • ![Flask](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW...
    极客学院Wiki阅读 7,229评论 0 3
  • 不知不觉易趣客已经在路上走了快一年了,感觉也该让更多朋友认识知道易趣客,所以就谢了这篇简介,已做创业记事。 易趣客...
    Physher阅读 3,407评论 1 2