参考网址
http://www.cnblogs.com/lfxiao/p/6742477.html
http://blog.csdn.net/yanxiaolx/article/details/51622286
算法代码（方法一：C#版本，代码比较简洁）
//冒泡排序（原作者说明：最正宗的代码是这样的）
public void BubbleSort(double[] data)
{
for (int i = 0; i < data.Length - 1; i++)
{
for (int j = data.Length - 1; j >i; j--)
{
if (data[j] > data[j - 1])
{
data[j] = data[j] + data[j - 1];
data[j - 1] = data[j] - data[j - 1];
data[j] = data[j] - data[j - 1];
}
}
}
}
算法代码（方法二：C#版本，代码比较简洁）
//冒泡排序（附加原作者的说明：当然如果你喜欢最下底下的元素对应最小索引，那么代码是这样的）
public void BubbleSort(double[] data)
{
for (int i = 0; i < data.Length-1; i++)
{
for (int j = 0; j < data.Length-1-i; j++)
{
if(data[j]>data[j+1])
{
data[j] = data[j] + data[j + 1];
data[j + 1] = data[j] - data[j + 1];
data[j] = data[j] - data[j + 1];
}
}
}
}
算法代码（方法三，优化外层循环）
【分析】 因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡，在经过n-1趟排序之后，有序区中就有n-1个气泡，所以整个冒泡排序过程至多需要进行n-1趟排序。
具体算法：
//冒泡排序优化1
void BubbleSort2(int* arr, size_t size)
{
assert(arr);
int i = 0, j = 0;
for (i = 0; i < size - 1; i++)//一共要排序size-1次
{
//每次遍历标志位都要先置为0，才能判断后面的元素是否发生了交换
int flag = 0;
for (j = 0; j < size - 1 - i; j++)//选出该趟排序的最大值往后移动
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp;
flag = 1;//只要有发生了交换，flag就置为1
}
}
//判断标志位是否为0，如果为0，说明后面的元素已经有序，就直接return
if (flag == 0)
{
return;
}
}
}
算法代码（方法四，优化内层循环）
记住最后一次交换发生位置lastExchange的冒泡排序在每趟扫描中，记住最后一次交换发生的位置lastExchange，（该位置之后的相邻记录均已有序）。下一趟排序开始时，R[1..lastExchange-1]是无序区，R[lastExchange..n]是有序区。这样，一趟排序可能使当前无序区扩充多个记录，因此记住最后一次交换发生的位置lastExchange，从而减少排序的趟数。
具体算法,请往下看
//冒泡排序优化2
void BubbleSort3(int* arr, size_t size)
{
assert(arr);
int i = 0, j = 0;
int k = size - 1,pos = 0;//pos变量用来标记循环里最后一次交换的位置
for (i = 0; i < size - 1; i++)//一共要排序size-1次
{
//每次遍历标志位都要先置为0，才能判断后面的元素是否发生了交换
int flag = 0;
for (j = 0; j <k; j++)//选出该趟排序的最大值往后移动
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp;
flag = 1;//只要有发生了交换，flag就置为1
pos = j;//循环里最后一次交换的位置 j赋给pos
}
}
k = pos;
//判断标志位是否为0，如果为0，说明后面的元素已经有序，就直接return
if (flag == 0)
{
return;
}
}
}
算法分析
（1）算法的最好时间复杂度
若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值：
C(min)=n-1
M(min)=0。
冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
（2）算法的最坏时间复杂度
若初始文件是反序的，需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：
C(max)=n(n-1)/2=O(n^2)
M(max)=3n(n-1)/2=O(n^2)
冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。
（3）算法的平均时间复杂度为O(n^2)
虽然冒泡排序不一定要进行n-1趟，但由于它的记录移动次数较多，故平均时间性能比直接插入排序要差得多。
（4）算法稳定性
冒泡排序是就地排序，且它是稳定的。
