• 用途
  返回指定间隔上的等距数字,返回在间隔[start，stop]或[start, stop)上计算的平均间隔样本数。

• 参数
  start：数组， 序列的起始位置
  stop：数组， 序列的终点位置
  num: 非负整型， 默认是50
  endpoint: bool, 如果为true,[start, stop], 否则[start, stop),默认为true
  retstep: bool,默认为false, 如果是true, 返回的结果中包含步长
  axis:int, 结果中存储样本的轴。仅当开始或停止类似于数组时才有效。默认值为0。

• 返回值
  endpoint=True, 返回：([start, stop), step) 或者 ([start, stop], step)
  endpoint=False, 返回：[start, stop) 或者 [start, stop)

1. 导入numpy包

import numpy as np

2. 用法

2.1 start, end 都是数值不是数组

np.linspace(1,10)

array([ 1.        ,  1.18367347,  1.36734694,  1.55102041,  1.73469388,
        1.91836735,  2.10204082,  2.28571429,  2.46938776,  2.65306122,
        2.83673469,  3.02040816,  3.20408163,  3.3877551 ,  3.57142857,
        3.75510204,  3.93877551,  4.12244898,  4.30612245,  4.48979592,
        4.67346939,  4.85714286,  5.04081633,  5.2244898 ,  5.40816327,
        5.59183673,  5.7755102 ,  5.95918367,  6.14285714,  6.32653061,
        6.51020408,  6.69387755,  6.87755102,  7.06122449,  7.24489796,
        7.42857143,  7.6122449 ,  7.79591837,  7.97959184,  8.16326531,
        8.34693878,  8.53061224,  8.71428571,  8.89795918,  9.08163265,
        9.26530612,  9.44897959,  9.63265306,  9.81632653, 10.        ])

2.2 start, end 为数组

c = np.linspace((1,1),(9,10),5)

print(c)

[[ 1.    1.  ]
 [ 3.    3.25]
 [ 5.    5.5 ]
 [ 7.    7.75]
 [ 9.   10.  ]]

2.3 start, end为数组，axis=1

c = np.linspace((1,1),(9,10),5, axis=1)

print(c)

[[ 1.    3.    5.    7.    9.  ]
 [ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]]

2.4 返回值包含步长

np.linspace(1,10, 5, retstep=True)

(array([ 1.  ,  3.25,  5.5 ,  7.75, 10.  ]), 2.25)

2.5 返回值中不包含stop

np.linspace(1, 10, 5, endpoint=False)

array([1. , 2.8, 4.6, 6.4, 8.2])